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Modeling the Spatial Distribution of Erosion-Driven Soil Organic Carbon Loss in Tropical Watersheds

Questo studio sviluppa e valida un modello che integra misurazioni sul campo, dati satellitari Sentinel-2 e simulazioni SWAT+ per quantificare la perdita di carbonio organico del suolo causata dall'erosione nel bacino idrografico tropicale di Sepaku, rivelando che l'intensificazione dell'agricoltura mista nella regione sudorientale causa la più significativa deplezione di carbonio a causa dell'elevata pressione antropica.

Andung Bayu Sekaranom, Sutanto Tri Juni Putro, Mukhamad Ngainul Malawani, Suratman Suratman, Tjahyo Nugroho Adji, Nugroh (…)2026-08-06
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Biodiversity and resilience of urban ecosystems to climate change: Experience of species adaptation in Almaty city

Questo studio valuta la resilienza climatica della dendroflora urbana di Almaty analizzando i trend meteorologici a lungo termine e valutando 107 specie arboree, rivelando che quasi l'80% mostra un'elevata capacità adattiva e identificando le aree pedemontane come habitat ottimali per guidare la futura pianificazione urbana resiliente al clima in Asia Centrale.

Zhazira Bazarbaeva, Gulbanu Sadyrova, Gani Sadyrov, Ender Makineci, Shaganbek Kusaev, Tursynkul Bazarbaeva, Galym Berkin (…)2026-08-06
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Root-mediated Mechanisms of Biological Soil Crusts to Promote Vascular Plant Growth in Dryland Ecosystems

Questo studio dimostra che le croste biologiche del suolo promuovono la crescita di *Stipa bungeana* negli ecosistemi di terre aride potenziando i nutrienti del suolo e le attività enzimatiche, il che a sua volta induce la plasticità morfologica radicale e ottimizza i modelli di allocazione del carbonio.

Liqiao Fu, Yunge Zhao, Xinyi Shen, Haimeng Jing, Xudong Zhang, Liqian Gao2026-08-06
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Health Risk Assessment of Airborne Endotoxin Associated with PM 10 in a Semi-Arid Region of the Indo-Gangetic Basin

Questo studio fornisce la prima valutazione sistematica annuale ad Agra, in India, rivelando che i livelli di endotossine aerodisperse nel PM10 presentano una forte variazione stagionale guidata dalla stagnazione invernale e dalla presenza di batteri/funghi piuttosto che dalla polvere minerale, pur ponendo rischi per la salute non cancerogeni accettabili per tutti i gruppi demografici.

Krishma Yadav, Deeksha Rani, Vaishnav Bartaria, Ashok Yadav, KK Mohanty, Ranjit Kumar2026-08-06
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Fluid Dynamics in Weather and Climate Systems

Questo studio quantitativo utilizza l'analisi statistica per dimostrare che le componenti della dinamica dei fluidi — specificamente i gradienti di pressione, la forza di Coriolis, la temperatura della superficie marina e la circolazione oceanica — influenzano significativamente i sistemi meteorologici e climatici, con la circolazione oceanica identificata come il principale motore della regolazione del clima globale attraverso la ridistribuzione del calore.

Nadia Naqvi2026-08-06
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Foodways of “The Wall People”: Organic Residue Analysis and Scanning Electron Microscopy of the Pottery Assemblages from the Long-Wall System in Mongolia

Questo studio utilizza analisi multi-proxy, inclusi l'analisi dei residui organici e la microscopia elettronica a scansione, per dimostrare che il miglio era un alimento base primario per le comunità di frontiera medievali nel sistema del Grande Muro della Mongolia, evidenziando al contempo la questione irrisolta se questo miglio fosse coltivato localmente o fornito dall'esterno.

Jingchao Chen, Oliver E. Craig, Amartuvshin Chunag, Alexandre Lucquin, Jasmine Lundy, Lara González Carretero, William H (…)2026-08-06
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Hierarchical recurrence domains wtih 129600 year unit across Earth-system evolution revealed by stratigraphic boundaries and climate records

Questo studio sviluppa un quadro statistico multiscala per valutare la variabilità del sistema Terra attraverso sette domini di ricorrenza gerarchici, rivelando uno spettro di periodicità preferite che vanno da circa 100 kyr a circa 500 Myr e che variano in base al dataset e alla scala temporale piuttosto che aderire a un unico orologio geologico universale.

Yiming Jin2026-08-06
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R-GeoXNet: A Direction-Aware Relational Graph Neural Network for Regional Mineral Prospectivity Mapping

Questo studio introduce R-GeoXNet, una rete neurale a grafi relazionale sensibile alla direzione che integra dati geochimici e strutturali per modellare efficacemente i controlli geologici anisotropi, ottenendo prestazioni superiori nella mappatura della prospezione polimetallica regionale nell'area di Lhasa-Woka, in Tibet, rispetto ai modelli basati su grafi esistenti.

Hakeem Babatunde Ajileye2026-08-06