Forecasting food price inflation in Nigeria and identifying its drivers using machine learning models
Questo studio dimostra che i modelli di regressione regolarizzata, in particolare l'Elastic Net, superano i tradizionali algoritmi di serie temporali e i complessi algoritmi di apprendimento automatico nella previsione dell'inflazione dei prezzi alimentari in Nigeria, identificando i prezzi storici, i tassi di cambio, i costi energetici e le precipitazioni come fattori trainanti chiave, raccomandando al contempo politiche macroeconomiche e agricole coordinate per garantire la sicurezza alimentare.