📈 economia

USDT Premium as an Empirical Signal for Crisis Regime Identification: Evidence from the Stablecoin Market 2019-2026

Questo articolo dimostra che il premio del USDT funge da segnale in tempo reale e a latenza zero per distinguere tra le crisi della finanza tradizionale, che generano premi positivi, e le crisi autoctone del mondo crypto, che generano premi negativi, offrendo così uno strumento empirico unico per l'identificazione dei regimi di crisi indipendentmente dai dati macroeconomici ritardati.

Huy Vo Ngoc Quoc2026-07-02
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Development Achievement and Resource Abundance- Study of Resource Curse in Indian States

Questo studio conferma l'esistenza di una maledizione delle risorse in 15 stati indiani ricchi di minerali, dimostrando un'associazione negativa tra abbondanza di risorse e risultati di sviluppo, riscontrando al contempo che i fondi del District Mineral Foundation (DMF) da soli sono insufficienti a mitigare questo effetto senza una governance istituzionale più forte.

Minu Agarwal, Anita Rath2026-07-02
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When Does AI Adoption Enhance SME Innovation Performance? The Roles of Absorptive Capacity, Entrepreneurial Agility, and Digital Maturity

Questo studio dimostra che nelle PMI l'adozione dell'IA migliora la performance di innovazione non direttamente, ma indirettamente attraverso un percorso di mediazione seriale in cui l'adozione costruisce la capacità di assorbimento per favorire l'agilità imprenditoriale, un processo che è significativamente rafforzato dalla maturità digitale dell'impresa.

Ali Zokaei Kuhbanani, Léo-Paul Dana, Mohammad Hadi Bolandian, Zahra Najafi Kalyani2026-07-02
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Inflation Dynamics in Indonesia: A Systematic Review of Monetary Determinants, Growth Nexus, Spatial Transmission, and Forecasting Methodologies

Questa revisione sistematica sintetizza nove studi empirici (2018–2026) per rivelare che l'inflazione in Indonesia è guidata principalmente dall'offerta di moneta e dai prezzi alimentari globali con una soglia di crescita non lineare vicino al 9,59%, presenta una significativa trasmissione spaziale tra le province ed è prevista al meglio utilizzando strumenti di machine learning come LSTM, evidenziando così la necessità di politiche monetarie-fiscali coordinate e di strategie sensibili alle regioni.

Terbit Mahardika Herlambang, Moses Glorino Rumambo Pandin2026-07-02
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Analysing the Socio-Economic impact of petroleum prices volatility: Empirical Investigation through the lenses of Consumer perception and fiscal policy

Questo studio empirico indaga come la volatilità dei prezzi del petrolio, guidata dalle fluttuazioni globali e dalla tassazione nazionale, influenzi la percezione dei consumatori e l'economia in generale, concludendo infine che politiche fiscali equilibrate e riforme tributarie sono essenziali per mitigare l'inflazione e sostenere una crescita energetica sostenibile.

Mani Pratap, Prashant Rajpoot, Suyash Kumar Vishwakarma2026-07-02
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From Mandate to Margin: A Causal Investigation of Green Finance and Bank Profitability Following China's "Dual Carbon" Pledge

Questo studio rileva che l'impegno "Dual Carbon" del 2020 della Cina ha incrementato significativamente l'utile per azione delle banche commerciali quotate con una maggiore esposizione preesistente al settore green, principalmente attraverso la diversificazione in attività basate su commissioni verdi e un migliore profilo di rischio, con effetti concentrati nelle banche con partecipazione congiunta piuttosto che nei giganti statali.

Rui Zhao, Bin Zhao2026-07-02
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Do Better Roads and Reliable Grids Supercharge Electricity-Driven Gains? Evidence on Appliance Adoption, Fuel Transitions, and Income

Questo articolo fornisce prove causali dall'Etiopia secondo cui l'elettrificazione aumenta significativamente il benessere delle famiglie attraverso l'adozione di elettrodomestici, la transizione dei combustibili e la crescita del reddito, benefici che vengono sostanzialmente amplificati in aree caratterizzate da un migliore accesso stradale e da un'infrastruttura di rete affidabile.

Dagmawe Tenaw2026-07-02
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Generative AI impacts on intra-urban inequality and skill premium in Beijing

Utilizzando 5 milioni di annunci di lavoro di Pechino, questo studio rivela che l'IA generativa ha approfondito la disuguaglianza intraurbana concentrando l'esposizione nei distretti centrali e creando una "trappola per l'alta specializzazione" caratterizzata da stagnazione salariale e de-skilling dei compiti, sfidando così le teorie tradizionali del cambiamento tecnologico orientato alle competenze.

YUAN LAI, Xiliu He, Haoxiang Zhao, Mingyi Ma, Edward Lai, Koei Enomoto, Anni Hu, Jiatong Li, Lingyun Chu2026-07-02