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Questo articolo propone un sistema di rilevamento wireless basato su antenne mobili tridimensionali che, ottimizzando la traiettoria dell'antenna per minimizzare l'errore angolare massimo, garantisce prestazioni di stima della direzione superiori e isotrope rispetto alle configurazioni con antenne fisse o a movimento bidimensionale.
Questo lavoro dimostra che, per la mappatura spettrale 3D nelle Zone Radio Dinamiche, l'interpolazione tramite completamento della matrice supera il Kriging ordinario sfruttando la proprietà di basso rango delle mappe di propagazione, mentre il Kriging semplice e trans-Gaussiano risultano superiori a basse densità di misurazioni e l'utilizzo di dati multi-altitudine migliora ulteriormente le prestazioni.
Questo articolo propone un metodo di stima del canale per sistemi IRS near-field di grandi dimensioni che, ispirandosi all'analisi armonica musicale e sfruttando la tensorializzazione, decoppia i parametri di distanza e angolo per ottenere un'accuratezza superiore e una complessità ridotta rispetto alle tecniche tradizionali.
Questo lavoro presenta un nuovo framework guidato dal linguaggio per l'analisi cognitiva dei difetti nei materiali compositi CFRP tramite termografia a infrarossi attiva, che utilizza modelli visione-linguaggio preaddestrati e un adattatore specializzato per abilitare il rilevamento e la localizzazione dei difetti in modalità zero-shot senza la necessità di costosi dataset di addestramento.
Il documento presenta una piattaforma d'onda acustica stratificata (LAW) che, grazie a un singolo strato superiore spesso, risolve simultaneamente le problematiche di surriscaldamento e migrazione acustica nei trasduttori ad alta potenza, raggiungendo una riduzione della temperatura del 70% e una densità di potenza di soglia superiore di un ordine di grandezza rispetto alle tecnologie SAW a film sottile esistenti.
Questo lavoro propone un metodo per la stima del profilo di velocità del suono in ambienti sottomarini che combina misurazioni locali di un veicolo autonomo con dati acustici globali, utilizzando un filtro di Kalman e una pianificazione di traiettoria ottimizzata per ridurre l'incertezza di stima.
Questo lavoro propone e verifica sperimentalmente un nuovo quadro di emulazione over-the-air flessibile e multi-obiettivo, basato su una rete di modulazione di ampiezza e fase e sull'ottimizzazione della configurazione delle sonde, per valutare le prestazioni di rilevamento di stazioni base ISAC su larga scala senza richiedere costosi emulatori di bersaglio radar.
Questo articolo propone un nuovo framework di ottimizzazione multi-obiettivo per il switching delle celle nelle reti assistite da HAPS, che integra effetti di propagazione realistici e bilancia consumo energetico, connettività e velocità dei dati, dimostrando tramite simulazioni ed emulazione Sionna-OAI una riduzione significativa del degrado delle prestazioni per gli utenti interni rispetto agli approcci convenzionali.
Il documento propone SP-FL, un nuovo framework per l'apprendimento federato wireless che migliora l'efficienza e l'affidabilità della comunicazione prioritizzando la trasmissione dei segni dei gradienti e ottimizzando l'allocazione delle risorse a livello di pacchetto e dispositivo, ottenendo risultati superiori rispetto ai metodi esistenti in scenari con risorse limitate.
Questo articolo presenta la prima soluzione per la rilevazione della presenza umana sui laptop commerciali che utilizza esclusivamente l'hardware Wi-Fi integrato, introducendo una nuova tecnica chiamata spettro Doppler filtrato per la distanza (RF-DS) e un framework di elaborazione adattiva per garantire precisione, privacy e basso consumo energetico senza richiedere sensori esterni o infrastrutture di rete.
Questo articolo propone e analizza un sistema RIS multi-frequenza e multi-utente diviso in subsuperfici dedicate, derivando soluzioni analitiche per il SNR medio e dimostrando che tale approccio ottimizza le prestazioni in condizioni LoS garantendo robustezza in scenari non LoS, riducendo al contempo complessità computazionale e requisiti di stima del canale.
Questo articolo analizza il tasso di attraversamento del livello (LCR) in sistemi uplink a singolo utente assistiti da superfici intelligenti riconfigurabili (RIS), derivando un'espressione analitica esatta per il canale RIS-only e proponendo una nuova approssimazione stabile per il canale diretto, dimostrando che l'LCR diminuisce rapidamente con l'aumento degli elementi e la riduzione della correlazione, senza tuttavia amplificare significativamente le variazioni temporali del canale.
Questo articolo dimostra che il modello di distorsione aggregata , sebbene adeguato per le comunicazioni, è eccessivamente pessimistico per il sensing ISAC monostatico poiché il trasmettitore può monitorare la propria forma d'onda distorta, derivando invece limiti Cramér-Rao specifici per l'amplificatore di potenza che rivelano un pavimento di errore di velocità irriducibile e quantificando la sovrastima del degrado di sensing.
Questa lettera di ricerca propone e valuta un sistema GRSM-MQAM potenziato per le comunicazioni mmWave Massive MIMO, che sfrutta la modulazione spaziale e una nuova architettura di compensazione del rumore di fase per mitigarne gli effetti, mantenendo una rilevazione spaziale robusta e riducendo gli errori di simbolo MQAM.
Il paper presenta un sistema portatile di tomografia a impedenza elettrica (EIT) indossabile e wireless, basato su cinque unità AD5933 parallele sincronizzate, progettato per l'imaging in tempo reale della respirazione polmonare e la misurazione precisa dei tessuti biologici con un elevato rapporto segnale-rumore e bassi costi.
Questo articolo introduce un quadro unificato per l'analisi delle regioni di utilità nelle reti wireless, basato sulla caratterizzazione dello spettro di raggio di mappature non lineari, che fornisce condizioni sufficienti per l'identificazione di regioni convesse e ottimizza la massimizzazione della somma dei tassi di trasmissione in architetture moderne come il massive MIMO e le reti senza celle.
Questo articolo propone due nuovi quadri di protezione degli errori diseguale (UEP) per la comunicazione semantica digitale, che collegano l'importanza semantica ai livelli di affidabilità dei bit e dimostrano, tramite codici a blocco corto e partizionamento, guadagni significativi in efficienza e prestazioni rispetto agli schemi di protezione uniforme.
Il paper introduce i "Multivariate Fields of Experts", un nuovo framework per l'apprendimento di priori delle immagini che, grazie a funzioni potenziali multivariate basate su involucri di Moreau, supera i modelli univariati e si avvicina alle prestazioni dei metodi deep learning offrendo al contempo maggiore velocità, efficienza dei parametri, interpretabilità e garanzie teoriche di convergenza per vari problemi inversi di ricostruzione.
Questo articolo propone il CECGSR, un approccio a ciclo chiuso per la super-risoluzione dei segnali ECG che, sfruttando un meccanismo di retroazione negativa e un'architettura Plug-and-Play, supera le prestazioni dei metodi open-loop esistenti nel ripristinare dettagli e rimuovere artefatti dai segnali cardiaci.
Questo articolo presenta un metodo per la quantificazione dinamica in tempo reale dell'incertezza delle uscite dei sensori basati su dati di calibrazione preimmagazzinati, dimostrando su piattaforme hardware embedded come tale approccio riduca drasticamente i tempi di calcolo rispetto alle simulazioni Monte Carlo e migliori significativamente l'accuratezza e la precisione nelle applicazioni di elaborazione dei dati.