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Questo articolo presenta il primo dataset XL-MIMO multi-configurazione e un approccio basato sulle "beam map" per migliorare l'accuratezza e la generalizzazione della previsione delle mappe radio nelle bande superiori a 6 GHz per i sistemi 6G, superando le limitazioni dei dati esistenti e dei metodi di apprendimento automatico tradizionali.
Questo articolo presenta un nuovo quadro unificato per la regressione basato sulla formalizzazione lagrangiana, in cui emerge un modello innovativo basato sulla Trasformata Discreta del Coseno (DCT) che, sfruttando le proprietà della base cosinusoidale, offre vantaggi computazionali e una migliore convergenza rispetto ai metodi polinomiali tradizionali.
Questo articolo propone un quadro unificato per le forme d'onda multicarriera, analizzando i principi di progettazione, le prestazioni e le sfide delle tecnologie esistenti come OFDM, AFDM e OTFS per guidare la selezione delle forme d'onda nelle reti mobili di sesta generazione (6G) e oltre.
Questo articolo propone un criterio per garantire la decodificabilità lineare in sistemi MIMO con caching codificato e un framework di scheduling che consente l'allocazione asimmetrica dei flussi, ampliando così la regione di fattibilità delle prestazioni rispetto ai progetti simmetrici tradizionali.
Questo lavoro estende un'architettura ibrida digitale-analogica basata su RIS alimentati da array, proponendo un metodo pratico per la progettazione di codebook di fascio e un framework di precodificazione a bassa complessità che garantisce alta efficienza spettrale e piena conformità ai meccanismi di acquisizione dei fasci e di segnalazione di riferimento 3GPP 5GNR in scenari di canale multipath realistici.
Il paper presenta LiveSense, una piattaforma cross-platform che trasforma schede di rete Wi-Fi commerciali (COTS) su laptop in sensori Range-Doppler in tempo reale con precisione centimetrica, permettendo l'estrazione sincronizzata di informazioni sullo stato del canale, l'annullamento dell'auto-interferenza e il rilevamento di distanza, velocità e micro-movimenti senza compromettere la comunicazione.
Questo articolo propone un sistema MIMO DFRC assistito da una superficie intelligente riconfigurabile ibrida (HRIS) e un algoritmo di ottimizzazione alternata per massimizzare le prestazioni radar garantendo al contempo i requisiti di comunicazione, superando così i limiti degli schemi di riferimento.
Il documento propone un sistema ISAC assistito da superfici intelligenti olografiche (HISAC) che utilizza array a apertura continua e un algoritmo di ottimizzazione alternata per superare i limiti degli array discreti, ottenendo prestazioni di rilevamento superiori garantendo al contempo i requisiti di comunicazione multi-utente.
Questo lavoro propone una politica di aggiornamento dello stato orientata agli obiettivi per l'inferenza remota in tempo reale su reti con ritardi bidirezionali, formulando il problema come un processo decisionale semi-markoviano che ottimizza dinamicamente la freschezza, la lunghezza e il momento di trasmissione dei pacchetti per ridurre significativamente l'errore di inferenza rispetto alle strategie tradizionali basate sull'età.
Questo articolo presenta un nuovo framework per la stima della funzione di distribuzione cumulativa (CDF) con privacy differenziale, basato su metodi di approssimazione funzionale come la proiezione polinomiale e l'approssimazione sparsa, che offrono prestazioni superiori o comparabili rispetto alle tecniche esistenti e sono particolarmente adatti a contesti decentralizzati e a dati in streaming.
Questo articolo presenta un sensore metamateriale compatto a nido d'ape annidato che opera nelle bande S e X, offrendo un'elevata sensibilità del 9,55% per la caratterizzazione della permittività dielettrica attraverso risonanze a 3,98 GHz e 11,57 GHz.
Il paper presenta CoGuide, un metodo che risolve problemi inversi spaziali con operatori non differenziabili riformulando la guida basata sulla verosimiglianza in uno spazio di embedding liscio appreso tramite un obiettivo contrastivo, permettendo così di guidare in modo stabile il processo di denoising dei modelli di diffusione verso la distribuzione a posteriori.
Questo articolo presenta e valida sperimentalmente un pratico framework basato su una matrice conduttiva di ampiezza e fase per emulare in laboratorio bersagli multipli con profili arbitrari, permettendo il test efficace di stazioni base ISAC dotate di grandi array di antenne in diverse modalità operative.
Questo articolo propone un sistema di comunicazione assistito da RDARS che ottimizza congiuntamente la formazione dei fasci attivi e passivi e la sparsità degli elementi connessi per massimizzare la somma del tasso, offrendo soluzioni analitiche per casi specifici e un algoritmo iterativo per scenari multi-utente.
Questo articolo propone un framework di precodifica scalabile ed efficiente basato sull'iterazione di potenza generalizzata (GPIP) per sistemi MIMO massivi, che riduce la complessità computazionale sfruttando proprietà di sottospazio a bassa dimensionalità e garantisce convergenza anche in presenza di informazioni imperfette sul canale.
Questo studio propone un framework in tre fasi basato sui dati AIS, che integra diagnosi delle regole di comunicazione, filtri di coerenza cinematica e clustering spaziotemporale per rilevare spoofing e jamming GNSS su larga scala nelle acque costiere coreane, riducendo le falsità allarme del 98,6% senza l'uso di sensori dedicati.
Questo articolo propone un framework basato su Transformer per il riconoscimento delle emozioni audio-visive che risolve il problema del disallineamento temporale tra le modalità utilizzando un encoder di auto-attenzione multimodale, incorporando Posizioni Rotatorie Temporali Allineate (TaRoPE) e una funzione di perdita di Corrispondenza Temporale Incrociata (CTM) per migliorare la fusione delle caratteristiche.
Il paper presenta un sistema indossabile intelligente che combina un braccialetto per il monitoraggio fisiologico e un'app per la valutazione ecologica momentanea, utilizzando l'apprendimento automatico per prevedere accuratamente gli stati d'animo degli anziani durante le attività quotidiane.
Questo articolo analizza i limiti teorici e propone un filtro robusto ibrido per la sincronizzazione tra satelliti LEO, dimostrando come l'accoppiamento Doppler tra epoche successive sia essenziale per evitare l'incertezza illimitata della fase e migliorando significativamente la precisione rispetto ai filtri Kalman estesi in presenza di rumore e outlier.
Il documento presenta RHOSI, un framework che ottimizza congiuntamente la formazione del fascio, la configurazione della superficie olografica riconfigurabile e il dispiegamento di un UAV per migliorare la resilienza e le prestazioni dei sistemi ISAC contro il disturbo ostile.