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⚡ ingegneria elettrica

A Feature Prior Tensor Nuclear Norm with Improved Bilateral Filtering Regularization for Dim and Small Target Detection

Questo articolo propone un modello di rilevamento di bersagli piccoli e deboli che combina un tensore della norma nucleare del prior delle caratteristiche con un filtraggio bilaterale migliorato e una nuova funzione di forza dell'angolo basata sul tensore di struttura per sopprimere efficacemente il disturbo dello sfondo, i bordi forti e il rumore in scene infrarosse complesse, riducendo così i tassi di falsi allarmi.

Yizhi Deng, Xiangsuo Fan, Qingxiao Ma, Tingting Li, Xingyuan Wang2026-09-21
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Integrated Optimization of Aircraft Line Maintenance: Scheduling under Uncertainty and Predictive Part Failure Modelling

Questo studio propone un quadro integrato che combina un modello di programmazione lineare intera stocastica per la pianificazione ottimale della manutenzione delle linee in condizioni di incertezza con un modello probabilistico di previsione dei guasti, migliorando così l'efficienza dei costi, l'utilizzo delle risorse e la resilienza operativa attraverso una pianificazione della manutenzione proattiva.

Dionysios Peteinatos, Konstantia Kontodimou, Vassilios Andronis, Konstantinos Kepaptsoglou2026-09-21
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Radio Frequency Spectrum Observatory Report and Management for Enhancement of 5G Cognitive Radio Networks in South East Nigeria

Questo studio analizza l'occupazione dello spettro delle radiofrequenze attraverso i cinque stati del Sud-Est della Nigeria mediante una campagna di misurazione di 48 ore per sviluppare un database di geolocalizzazione che consenta l'accesso dinamico allo spettro per gli utenti secondari nelle reti cognitive radio 5G, rivelando significative opportunità per un utilizzo efficiente della larghezza di banda.

Chioma Ulunma Iroh, Nnamdi Ahuchaogu, Michael Okechukwu Umeabali, Ekikere Umoren Udo, Charles Nwakanma Akwuruoha2026-09-21
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A Scalable, All-Weather Energy-Managing Textile Synergizing Active Energy Harvesting and Passive Cooling

Questo articolo presenta un tessuto gerarchico e scalabile che integra sinergicamente il raffreddamento radiativo passivo diurno con l'estrazione di energia dalle gocce di pioggia per consentire una regolazione termica e una generazione di energia continue e per ogni condizione atmosferica per edifici intelligenti ed tecnologie indossabili autonomi dal punto di vista energetico.

Shuo Shi, Yan Wang, Zheshan Wang, Wangkai Jiang, Tingting Li, Guochao Sun, Xinlong Lan, Honglei Cai, Zhuowen Xie, Junhao (…)2026-09-20
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Thermal Performance and Drying Characteristics of a Solar Assisted Refractance Window Dryer Based on CFD Simulation and Experimental Validation

Questo studio valida un sistema di essiccazione a finestra di rifrazione assistito da energia solare attraverso la combinazione di simulazione CFD e test sperimentali, dimostrando che le configurazioni ibride riducono significativamente i tempi di essiccazione e migliorano l'efficienza energetica, mantenendo al contempo la qualità per i prodotti agricoli sensibili al calore.

Gayatri Surendra Patil, K. R. Patil2026-09-19
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Polarization-coupled complete operators in sliding ferroelectric semiconductors for native in-memory attention computing

Questo articolo presenta un hardware per l'informatica in-memory basato su semiconduttori ferroelettrici scorrevoli che accoppia intrinsecamente operatori lineari e non lineari tramite la polarizzazione per eseguire primitive di attenzione Transformer complete, incluso il Softmax nativo, con latenza ed energia ultra-basse per l'IA generativa in tempo reale.

Xing Wu, di wang, Yukang Liu, Jiabei Huang, Zijing Guo, Yinuo Zou, Tianyun Wang, Liuyang Sun, Xiufang Sun, Zhiyong Zhang (…)2026-09-19
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WTGNet-PhaseAug: A Lightweight Temporal Network for Robust Low-SNR Automatic Modulation Classification in Wireless Communications

Questo articolo introduce WTGNet-PhaseAug, una rete temporale leggera che potenzia la classificazione robusta della modulazione automatica in ambienti wireless a basso SNR combinando un'architettura specializzata multi-scala con strategie di aumento della fase limitate all'addestramento e di ricampionamento a basso SNR, ottenendo miglioramenti significativi dell'accuratezza sui dataset RadioML pur mantenendo l'efficienza dell'inferenza.

Yongsen Fu, Zhihuang Zhang, Zichuan Liu, Bin Huang, Jinming Liu2026-09-18
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Nested Phase-Specific Speed-Deficit Viability for Computer-Assisted Robotic Surgical Training Assessment

Questo articolo introduce la Nested Phase-Specific Speed-Deficit Viability (Nested PS-SDVI), un metodo di punteggio interpretabile e con controllo della perdita che valuta le prestazioni dell'addestramento alla chirurgia robotica confrontando le traiettorie dell'operatore con riferimenti di velocità specifici per fase derivati esclusivamente da altri tirocinanti, superando così i baseline cinematici globali nel rilevare prove di scarsa qualità.

Ali Algarni, Abdulrahman Ali Alsolami2026-09-18
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AI-Driven Optimization of Renewable Energy Systems in Ethiopia: A National Framework

Questo studio propone un quadro nazionale guidato dall'IA per l'Etiopia che integra modelli LSTM, XGBoost e Reinforcement Learning per ottimizzare la previsione delle energie rinnovabili e la gestione della rete, migliorando con successo l'accuratezza predittiva e riducendo le perdite energetiche per sostenere la transizione energetica sostenibile del paese.

Kejela Adane Dulecha, Tolcha Lemma Sime, Zawde Tolossa Ararso, Misker Shumeye Kassahun, Muhidin Mohammed Debiso, Eliyab (…)2026-09-18
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Compressive Load-bearing Capacity of Laser-arc Hybrid Welded Corner Joint Members

Questo studio dimostra che la saldatura ibrida laser-arco riduce significativamente la deformazione indotta dalla saldatura e le tensioni residue nelle giunzioni d'angolo di acciaio SBHS500 di 12 mm di spessore rispetto alla saldatura ad arco multipasso convenzionale, migliorando così la precisione dimensionale e la capacità di carico a compressione dei componenti strutturali dei ponti in acciaio.

Gang Chen, Jiahao Mao, Feng Jiang, Mikihito HIROHATA, Kenshi Arima, Kengo Hyoma, Naoyuki Matsumoto, koutarou Inose2026-09-18