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Investigation into the material removal mechanism and surface integrity of Zr-based bulk metallic glass via rotary ultrasonic vibration grinding

Questo studio dimostra che la rettifica assistita da vibrazione ultrasonica rotante (RUVAG) migliora significativamente l'integrità superficiale e riduce i difetti di asportazione del materiale dei vetri metallici massivi a base di Zr rispetto alla rettifica convenzionale, introducendo un contatto intermittente che mitiga la concentrazione di stress e riduce la rugosità superficiale di circa il 21%.

Guijiu Xie, Yunfeng Liao, Xufeng Tang, Junsheng Gao, Xinyi Li, Wenqing Ding, Yan Wang, Zhongpeng Zheng2026-07-06
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Development of a Wire-Renewal EDM Milling Electrode for Fabricating Microlens Array Molds with High Shape Accuracy on Tungsten Carbide

Questo studio propone e valida un nuovo elettrodo per fresatura EDM a rigenerazione di filo che supera i limiti tradizionali dell'usura dell'elettrodo per fabbricare stampi per array di microlenti ad alta precisione su carburo di tungsteno attraverso una scarica anulare mediata per rotazione ottimizzata.

Md Nasir Uddin, Fubin Ma, Tianfeng Zhou, Liheng Gao, Gang Wang, Weijia Guo2026-07-06
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Gas-assisted acidification realizes low-cost deep plugging removal of oil wells

Questo studio propone e valida una tecnologia di acidificazione assistita da gas che rimuove efficacemente l'intasamento profondo (≥ 3 m) nei giacimenti di petrolio pesante soggetti a iniezione di polimeri nel campo petrolifero di Bohai, alternando l'iniezione di azoto e acido per migliorare la penetrazione e il recupero della permeabilità, con conseguenti aumenti significativi della produzione nelle prove sul campo.

Xiaonan Yuan, Shang Gao, Jian Zou, Yangyang Fu, Liping Zhang2026-07-06
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A Data-Driven Decision-Support Framework for Predictive Quality Management in FMCG Manufacturing

Questo studio propone e valida un framework di supporto alle decisioni basato sui dati che integra il ciclo Six Sigma DMAIC con il machine learning, la previsione delle serie temporali, la FMEA e la SPC per consentire la gestione predittiva della qualità e ridurre i difetti nella produzione di biscotti ad alto volume nel settore FMCG.

Silviana Hakim, Galuh Zuhria Kautzar, Andy Hardianto, Arie Restu Wardhani, Agung Dwi Cahyo2026-07-06
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SIW Planar and Stacked Array Modular Antenna Structure Design for 38 GHz Millimeter Wave

Questo studio propone e valida un'architettura di guida d'onda integrata nel substrato (SIW) modulare ed economica, caratterizzata da array di antenne patch ottagonali che raggiungono un elevato guadagno (fino a 15 dBi) e un'efficienza di quasi l'80% per applicazioni a onde millimetriche a 38 GHz attraverso design scalabili a singolo strato e impilati.

Ming-An Chung, Kai-Xiang Chen, Chia-Chun Hsu, Chia-Wei Lin2026-07-06
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Nanoparticle-Enhanced Polymeric Fluid for Sand Control in Unconsolidated Petroleum Wells

Questo studio dimostra che l'incorporazione di nanoparticelle di SiO₂ in un fluido polimerico a base di furano migliora significativamente la resistenza alla compressione non confinata e la stabilità termica della consolidazione chimica della sabbia nei pozzi petroliferi non consolidati, preservando al contempo la permeabilità del serbatoio, offrendo così un'alternativa robusta ed economica ai convenzionali metodi meccanici di controllo della sabbia.

Amir Mirzaei, Ehsan Khamehchi, Mahmoud Akbari, Hooman Banashooshtari2026-07-06
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Structural Performance and Seismic Damage Modeling of Aluminum Alloy Tube–Concrete Composite Columns

Questo studio investiga la prestazione assiale e sismica di colonne lunghe in tubi di lega di alluminio e calcestruzzo attraverso un'analisi agli elementi finiti validata e simulazioni di carico ciclico, rivelando distinti meccanismi di cedimento per diverse sezioni trasversali e proponendo un modello di danno potenziato dal machine learning che supera l'approccio convenzionale di Park–Ang per una valutazione sismica accurata.

Suizi Jia, Wei Ding, Shilin Wei, Qitong Ren, Xiwei Xu2026-07-06
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Fast Prediction of Aero-Thermal Performance During Hypersonic Vehicle Design

HipeX è uno strumento di analisi aerotermodinamica veloce e leggero che utilizza metodi di inclinazione della superficie locale e modelli di strato limite combinati per prevedere in modo affidabile i coefficienti aerodinamici e i flussi termici superficiali per la progettazione di veicoli ipersonici, come validato rispetto ai dati CFD per la configurazione HEXAFLY-INT.

Vinícius Hagemeyer Chiumento, Pedro Paulo Batista de Araújo, Fábio Henrique Eugênio Ribeiro, Angelo Passaro, Lucas Galem (…)2026-07-06
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Groundwater Forecasting Under Missing Data Uncertainty: A Multi-Horizon Assessment Using Hyperbolic Deep Learning

Questo studio propone un quadro integrato di previsione delle acque sotterranee multi-orizzonte che combina la ricostruzione ottimale dei dati mancanti con il deep learning iperbolico per affrontare efficacemente le lacune osservative e ridurre l'accumulo di errori nelle previsioni a lungo termine, dimostrando una stabilità e un'accuratezza superiori rispetto alle architetture di deep learning convenzionali.

Kübra Küllahcı, Kürşat Şekerci2026-07-04