Research on Fault Diagnosis of Water-Based Dynamic Rodless Oil Pumping Machine Based on Manifold Learning and Genetic Algorithm
Questo articolo propone un metodo di diagnosi dei guasti per pompe dell'olio senza stelo dinamiche a base acquosa che ottimizza i parametri ISOMAP utilizzando un algoritmo genetico per estrarre caratteristiche di varietà a bassa dimensione da segnali non lineari e non stazionari, raggiungendo un'accuratezza diagnostica del 94,44% nell'identificazione di varie modalità di guasto.