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NDT Data Fusion for Post-Impact Damage Characterization in a Discontinuous Long Fiber Reinforced Polymer Composite with Stochastic Meso-Structure

Questo studio dimostra che la fusione dei dati a livello di pixel di test ultrasonici, termografia a infrarossi e micro-tomografia computerizzata a raggi X supera efficacemente i limiti delle singole tecniche non distruttive per fornire una caratterizzazione più completa e conservativa del danno da impatto nei compositi stampati con prepreg a strati con strutture meso-scopiche stocastiche complesse.

Marco Didone, Rachel Lear, David Jack, Sergii G. Kravchenko2026-08-05
⚡ ingegneria

XYclopZ - LPT: a Time-Resolved Single-Camera 4D Lagrangian Particle Tracking (4D-LPT) method

XYclopZ-LPT è un metodo di tracciamento delle particelle lagrangiano 4D a singola telecamera ed economico che utilizza l'illuminazione strutturata e l'imaging ad alta velocità per ottenere misurazioni del flusso volumetrico risolte nel tempo con un'accuratezza paragonabile ai sistemi multi-camera, democratizzando così la diagnostica avanzata dei flussi per diverse applicazioni scientifiche e industriali.

Andres Aguirre-Pablo, Abdullah Alhareth, Max Dhillon, Sigurdur Thoroddsen2026-08-05
⚡ ingegneria

Commodity Wi-Fi Sensing for Managed Multi-Access-Point WLANs: A Scopus-Based Systematic Evidence Map and Deployment Synthesis

Questa mappa sistematica delle evidenze basata su Scopus rivela una lacuna critica nella letteratura riguardante il Wi-Fi sensing commerciale per reti WLAN multi-AP gestite, riscontrando che, sebbene la cattura del segnale sia ben documentata, gli studi mancano delle prove necessarie per sostanziare la gestione cooperativa, la completezza dell'interfaccia e gli impatti quantificabili sui servizi.

Volodymyr Pavlenko2026-08-05
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Impulsive Failure in Outdoor Electrical Equipment: Dust and Water Ingress Mechanisms under IEC 60529 IP Protection Standards

Questo articolo presenta un'analisi tecnica dei test di protezione contro l'ingresso conformi alla norma IEC 60529 per interpretare l'esposizione a polvere e acqua come diagnostica di affidabilità, identificando così i meccanismi di guasto e offrendo spunti progettuali per le apparecchiature elettriche destinate all'uso esterno.

Venkatesh D, KALAIARASI SUBRAMANI, Gajendra R K2026-08-05
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Introduction to Dissolved Gas Analysis based Hybrid Confidence Fusion Model for improvement of Maintenance of Insulating Oil based Power Equipment

Questo articolo propone un Modello di Fusione della Confidenza Ibrido che integra molteplici metodi diagnostici di Analisi dei Gas Disciolti tramite un database relazionale e un voto della confidenza adattivo per superare i limiti delle tecniche esistenti, migliorando così la coerenza, la robustezza e l'affidabilità della manutenzione per le apparecchiature elettriche immerse in olio.

Joydip Dhar, Sovan Dalai, Saibal Chatterjee2026-08-05
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Grid Impact Comparison of Classic and Multipulse Converter-Fed Electric Arc Furnaces

Utilizzando la modellazione MATLAB/Simulink, questo articolo dimostra che la sostituzione dei classici forni elettrici ad arco CA con sistemi alimentati da convertitori multipulsanti migliora significativamente la qualità della potenza della rete riducendo la domanda di potenza reattiva, aumentando il fattore di potenza a 0,87 e abbassando la distorsione armonica della tensione al Punto di Accoppiamento Comune del 37% fino al 44%.

Daniel Méndez Pérez, Gonzalo Arturo Alonso Orcajo2026-08-05
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Rooftop optical modulation stabilizes urban photovoltaics across seasons

Questo studio dimostra che l'implementazione di tetti con raffreddamento radiativo a emissività bilanciata in città tropicali come Calcutta, Delhi e Kuala Lumpur stabilizza significativamente le prestazioni fotovoltaiche urbane attraverso le stagioni, riducendo drasticamente le temperature dei pannelli e la domanda di energia per il raffreddamento durante l'estate, pur mantenendo guadagni di produttività netti in inverno, offrendo così una soluzione scalabile per migliorare la resilienza energetica urbana sotto il riscaldamento climatico.

Ansar Khan, Samiran Khorat, Rupali Khatun, Debashish Das, Thanh Nguyen, Konstantina Vasilakopoulou, Deepak Amaripadath (…)2026-08-05
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Formation Mechanism and Parameter Influence of Multi-type Burrs on 6061-T6 Aluminum Alloy from Micro-milling to Precision Milling

Questo studio investiga i meccanismi di formazione e le influenze dei parametri delle bave di tipo multiplo su lega di alluminio 6061-T6 attraverso un ampio intervallo di profondità di taglio (0,2–1,4 mm), combinando simulazioni agli elementi finiti accoppiate termo-meccaniche con esperimenti ortogonali, rivelando che la velocità di avanzamento e la velocità di rotazione del mandrino sono i fattori dominanti e che la fresatura con avanzamento esterno genera bave significativamente più grandi rispetto alla fresatura con avanzamento interno.

Bo Deng, Yuhang Liu, Cong Zhao, Chunjin Li, Chao Kang, Liping Wang2026-08-04
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A Choquet–Sugeno Framework for Non-Additive Variability Quantification in FRAM: An Aviation Safety Application

Questo articolo propone un nuovo framework Choquet–Sugeno integrato con un protocollo AHP guidato dall'IA per quantificare la variabilità non additiva nel Functional Resonance Analysis Method (FRAM), dimostrando attraverso un caso di studio sulla sicurezza aerea che questo approccio cattura rischi sistemici invisibili ai modelli additivi tradizionali.

Joao Guilherme Fowler, Moacyr Machado Cardoso Júnior2026-08-04
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Surface Roughness and Tool Wear Prediction in Machining of Nimonic 90 Through Machine Learning Under Various Lubrication Conditions

Questo studio investiga la lavorabilità della Nimonic 90 in condizioni di MQL, MQL a base di liquido ionico e criogeniche con LN₂, dimostrando che il raffreddamento criogenico produce una finitura superficiale e un'usura dell'utensile superiori, mentre un modello di machine learning XGBoost predice efficacemente la rugosità superficiale con un'elevata accuratezza.

JothiPrakash Manikkam, Sakthi Sadhasivam Raman, Chakravarthi Gurijala, Vijayakumar Ravi, Saketha Krishna Shivakumar Boga (…)2026-08-04