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Formation Mechanism and Parameter Influence of Multi-type Burrs on 6061-T6 Aluminum Alloy from Micro-milling to Precision Milling

Questo studio investiga i meccanismi di formazione e le influenze dei parametri delle bave di tipo multiplo su lega di alluminio 6061-T6 attraverso un ampio intervallo di profondità di taglio (0,2–1,4 mm), combinando simulazioni agli elementi finiti accoppiate termo-meccaniche con esperimenti ortogonali, rivelando che la velocità di avanzamento e la velocità di rotazione del mandrino sono i fattori dominanti e che la fresatura con avanzamento esterno genera bave significativamente più grandi rispetto alla fresatura con avanzamento interno.

Bo Deng, Yuhang Liu, Cong Zhao, Chunjin Li, Chao Kang, Liping Wang2026-08-04
⚡ ingegneria

A Choquet–Sugeno Framework for Non-Additive Variability Quantification in FRAM: An Aviation Safety Application

Questo articolo propone un nuovo framework Choquet–Sugeno integrato con un protocollo AHP guidato dall'IA per quantificare la variabilità non additiva nel Functional Resonance Analysis Method (FRAM), dimostrando attraverso un caso di studio sulla sicurezza aerea che questo approccio cattura rischi sistemici invisibili ai modelli additivi tradizionali.

Joao Guilherme Fowler, Moacyr Machado Cardoso Júnior2026-08-04
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Surface Roughness and Tool Wear Prediction in Machining of Nimonic 90 Through Machine Learning Under Various Lubrication Conditions

Questo studio investiga la lavorabilità della Nimonic 90 in condizioni di MQL, MQL a base di liquido ionico e criogeniche con LN₂, dimostrando che il raffreddamento criogenico produce una finitura superficiale e un'usura dell'utensile superiori, mentre un modello di machine learning XGBoost predice efficacemente la rugosità superficiale con un'elevata accuratezza.

JothiPrakash Manikkam, Sakthi Sadhasivam Raman, Chakravarthi Gurijala, Vijayakumar Ravi, Saketha Krishna Shivakumar Boga (…)2026-08-04
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Hardware Reconfigurable Secure Data Acquisition System of a Shared ADC in Heterogenous Multi-channel Inputs with Automatic Sampling Frequency Configurations

Questo articolo propone un sistema di acquisizione dati sicuro e riconfigurabile via hardware che utilizza un nuovo algoritmo per configurare automaticamente un ADC condiviso per input multi-canale eterogenei, raggiungendo il 100% di utilizzo e utilità pur integrando un core di crittografia AES-256 ad alta velocità e a basse risorse per garantire la privacy dei dati per applicazioni come la diagnostica medica.

oalkelany Alkelany2026-08-04
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A Dragonfly-Inspired Heterogeneous Sensing System for Task-Driven Multi-Modal Perception

Ispirato agli occhi composti delle libellule, il sistema proposto Dragonfly-TeraVision integra la visione panoramica, il LiDAR e la rilevazione terahertz monostatica all'interno di un'architettura guidata dal compito per ricostruire ambienti 3D fisicamente interpretabili mediante la fusione di semantica visiva, geometria metrica e dati di propagazione sensibili ai materiali.

Chong Han, Zitong Fang, Yejian Lyu, Weijun Gao2026-08-04
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BIM-Enabled Project Controls for Smart Construction Management in Saudi Vision 2030 Giga-Projects

Questo articolo propone un quadro esaustivo per estendere il Building Information Modelling (BIM) oltre la coordinazione del design verso un sistema integrato di controllo dei progetti per i mega-progetti della Vision 2030 dell'Arabia Saudita, affrontando barriere chiave come la carenza di competenze e la frammentazione dei dati per migliorare la gestione di costi, tempi e qualità.

Waqar Hussnain2026-08-04
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Recasting maximum-likelihood sequence estimation as optoelectronic Ising dynamics for bandwidth-limited optical interconnects

Questo articolo presenta una macchina di Ising optoelettronica che riformula la stima della sequenza di massima verosimiglianza come un problema di minimizzazione dell'energia, consentendo la trasmissione di dati ad alta velocità e a basso tasso di errore su interconnessioni ottiche a larghezza di banda limitata tramite lo scarico di ricerche di sequenze computazionalmente costose sull'evoluzione fisica.

Jie Liu, Yibin Wan, Zhenhua Li, Zihao Chen, Zhixian Zhou, Junyi Liu, Jiayi Gao, Jiakai Dong, Jiaqing Li, Siyuan Yu2026-08-04
⚡ ingegneria

Bridging the Pedagogical Gap in Thermal Sciences With Comparative Analysis of Empirical Heat Transfer and Predictive Surrogate Modeling

Questo studio propone un framework modernizzato per i laboratori di ingegneria meccanica che colma il divario tra la termodinamica teorica e l'applicazione pratica integrando esperimenti classici di scambio termico con modelli surrogati di machine learning e strumenti computazionali mobili per migliorare la comprensione degli studenti riguardo ai comportamenti dei sistemi non ideali.

Syed Eirfan Atthar, Nilomjyoti Saikia2026-08-04
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An Adaptive Polarization Correction Algorithm for Mitigating Time-Varying Amplitude and Phase Errors

Questo articolo propone un algoritmo di filtraggio adattivo della polarizzazione variabile nel tempo (TPAF) a due stadi, che combina il filtraggio adattivo con momento a passo variabile con un autoencoder di correzione della polarizzazione a vincoli multipli, per mitigare efficacemente gli errori di ampiezza e fase variabili nel tempo nei sistemi di ricezione a diversità di polarizzazione a doppio canale.

Zhiyuan Ma, Zisen Qi, Hua Xu, Yunhao Shi2026-08-04
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A Multimodal Transformer Framework with State-Aware Adaptive Fusion for Ultra-Short-Term Solar Irradiance Forecasting with Sky Cloud Images

Questo articolo propone un framework transformer multimodale che integra immagini di nuvole nel cielo e sequenze numeriche attraverso una fusione adattiva consapevole dello stato per migliorare significativamente l'accuratezza e la robustezza della previsione dell'irradianza solare a brevissimo termine.

Houhang Zhao, Aiyi Song, Yu Jin, Haoxiang Yu2026-08-04