2991 articoli
Questo studio dimostra che i contatti Al/Cr/Au evaporati termicamente su eterostrutture AlGaN/GaN-on-SiC, quando ricotti a 850°C per 47 secondi, formano interfacce ohmiche a bassa resistenza adatte per applicazioni di dispositivi GaN ad alta frequenza e alta potenza, come validato dalla caratterizzazione tramite il metodo della linea di trasmissione.
Questo articolo introduce un framework di simulazione matematica basato sul web e open-source che confronta sistematicamente diciannove strategie di controllo dei razzi contro modelli fisici complessi, rivelando che, sebbene le architetture basate su PID superino generalmente le altre, varianti ibride specifiche come il controllo ad impulsi possono migliorare significativamente l'efficienza del carburante durante l'atterraggio.
Questo studio presenta e valuta un sistema di tutorial interattivo in realtà virtuale che migliora efficacemente la comprensione e la ritenzione delle conoscenze degli studenti riguardo alla complessa equazione del calore e alla sua visualizzazione della distribuzione della temperatura in 3D rispetto ai metodi convenzionali di classe.
Questo articolo presenta un metodo sicuro e preciso per la diagnosi vascolare precoce utilizzando microrobot anisotropi a controllo magnetico che navigano nei vasi sanguigni e ricostruiscono la topologia 3D del lume in tempo reale emettendo segnali magnetici rilevabili, superando così i limiti dell'angiografia tradizionale.
Questo studio presenta un rigoroso quadro analitico e un risolutore MATLAB dedicato per validare in modo trasparente la teoria di Vlasov sulla torsione elastica non uniforme, confermando l'accuratezza del codice a elementi finiti open-source "elasticBeamColumnWarping" nel catturare le complesse distribuzioni di bi-momento per sistemi in acciaio a parete sottile.
Questo articolo propone un framework di ottimizzazione dei dataset multi-obiettivo per la previsione del bias DC basata sull'apprendimento nei sistemi DCO-OFDM, dimostrando che la tecnica TOPSIS supera altri metodi generando dataset che producono un'accuratezza di previsione del machine learning superiore e metriche di errore inferiori.
Questo studio dimostra che l'ottimizzazione della dimensione delle particelle di TiCN attraverso la macinazione a sfere migliora le proprietà elettromagnetiche delle antenne a patch composite TiCN/NiFe₂O₄, determinando prestazioni superiori di perdita di ritorno e di larghezza di banda adatte per applicazioni microonde nelle bande X e Ku.
Questo articolo presenta un metodo computazionalmente efficiente per la stima della massa alare di velivoli regionali box-wing ad alto allungamento, utilizzando un modello a trave geometricamente non lineare all'interno di un framework di analisi aero-strutturale raffinato per derivare una relazione di stima del peso e un modello surrogato che superino i limiti delle tradizionali equazioni semi-empiriche.
Questo articolo propone un framework di pianificazione di traiettoria adattiva per la saldatura robotica, guidato dalla visione 3D e privo di necessità di CAD, che utilizza la fusione di nuvole di punti multi-sorgente e una nuova caratteristica di Densità di Punto e Curvatura per ottenere una saldatura a ciclo chiuso ad alta precisione su pezzi in lavorazione complessi e personalizzati.
Questo studio combina la modellazione numerica e la validazione sperimentale per dimostrare che le geometrie di involucro rettangolari ottimizzano la cinetica di fusione per una rapida scarica termica nello stoccaggio di energia a temperature sub-zero, mentre le forme triangolari ostacolano la convezione e i design cilindrici offrono la più alta accuratezza predittiva.