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Near-Sensor Damage Localization in Multi-Story Buildings with Level-Crossing Spike Encoding and a Compact Spiking Neural Network

Questo articolo propone una pipeline di monitoraggio della salute strutturale guidata da eventi e a basso consumo energetico che combina un encoder a impulsi a superamento di soglia con una rete neurale spiking compatta per localizzare i danni in edifici multipiano, raggiungendo un'accuratezza quasi pari al baseline e riducendo significativamente il consumo energetico e i tassi di trasmissione dei dati attraverso un meccanismo di soglia regolabile.

Saher Elsayed, Mohamed Ali, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
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Effects of Chamber Geometry on Hydrodynamic Response and Pneumatic Power Conversion in L-Shaped Oscillating Water Column Devices

Questo studio sperimentale dimostra che il design geometrico delle camere a colonna d'acqua oscillante a forma di L determina in modo critico il loro accoppiamento idrodinamico-pneumatico e l'efficienza complessiva di conversione dell'energia, rivelando che un moto stabile e coerente è più vitale per l'estrazione ottimale di potenza rispetto alle sole ampiezze di oscillazione elevate.

Esti Ratnasari, Ayu Novitasari Saputri, Endarto Tri Wibowo, Wahyu Hendriyono, Andan Sigit Purwoko, Agus Wibowo, Johan Ri (…)2026-07-02
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From Sparse to Dense: Deep Learning Segmentation and RAFT Optical Flow for Automated Hemodynamic Velocity Field Reconstruction in Abdominal Aortic Aneurysm Cine-MRI

Questo articolo presenta una pipeline automatizzata che combina la segmentazione U-Net basata sul deep learning e il flusso ottico denso RAFT per ricostruire campi di velocità emodinamica ad alta fedeltà da cine-RM addominale standard, raggiungendo un'accuratezza pari alla RM a contrasto di fase senza acquisizioni specializzate o intervento manuale.

Hanae Soulami2026-07-02
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Extended Synthetic Validation of Optical Flow-Based Velocity Field Reconstruction for AAA Cine-MRI: Angular Velocity, Noise Robustness, and Dense Flow Comparison

Questo studio estende la validazione del flusso ottico Pyramidal Lucas–Kanade per la cine-RM di AAA introducendo un nuovo fantoccio sintetico con verità di base in forma chiusa per dimostrare che la dimensione della finestra ottimale del metodo dipende dal regime di movimento, che esso supera il flusso di Farneback denso nella robustezza al rumore e che recupera accuratamente le velocità angolari corrispondenti ai dati di pazienti reali.

Hanae Soulami2026-07-02
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Audit-by-Construction: A Self-Executing Smart Contract Architecture on Permissioned Distributed Ledgers for the Verifiable Settlement of Civil Engineering Works under Peruvian Public-Procurement Law

Questo articolo propone un'architettura di smart contract auto-eseguibili su registri distribuiti permissionati che automatizza e verifica criptograficamente il regolamento delle opere pubbliche di ingegneria civile peruviana, riducendo i cicli di certificazione da mesi a minuti pur mantenendo la piena conformità con le esistenti leggi nazionali sugli appalti senza richiedere riforme legislative.

PAUL RICARDO PRUDENCIO GALVEZ2026-07-02
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Research on the Material Removal Mechanism and Experiments of Electrolytic Plasma Polishing for High-Strength Steel

Questo studio investiga il meccanismo di rimozione del materiale della lucidatura a plasma elettrolitico per l'acciaio ad alta resistenza attraverso la modellazione multifisica integrata e la validazione sperimentale, rivelando che il livellamento superficiale è guidato dalla dissoluzione elettrochimica, dall'erosione fluida e dalle scariche localizzate sulle punte delle asperità, che collettivamente riducono significativamente la rugosità superficiale e migliorano la qualità della superficie.

Pengfei Li, Feng Yang, Bingxin Liu, Xiankun Cheng2026-07-02
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Sub-Cycle Sliding Window Technique for Real-Time Intelligent Electrical Fault Diagnosis at CW&PRS

Questo articolo presenta una tecnica di finestra scorrevole sub-ciclo che utilizza il deep learning per ottenere una diagnosi dei guasti elettrici in tempo reale e ad alta precisione (98,91%) nella rete CW&PRS, riducendo significativamente la latenza di rilevamento dai tradizionali 20 ms del ciclo AC completo a soli 3,125 ms.

Sheetal S. Patil, Raghu Chandra Garimella, Gautam Mishra, Suhani Kulshrestha, Soumyajit Khan2026-07-02
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Investigation on laser-assisted ultra-precision cutting process technology for SiCp/Al composites

Questo articolo propone una strategia di lavorazione assistita da laser ottimizzata che sfrutta l'ammorbidimento termico selettivo della matrice di alluminio per sopprimere il distacco interfacciale e l'estrazione delle particelle nei compositi SiCp/Al, raggiungendo una rugosità superficiale di 0,023 µm e introducendo un nuovo metodo di valutazione basato su nuvole di punti 3D per quantificare i difetti di cavità.

Peng Gu, Zhongjin Luo, Daojie Hu, Andrea Mura, Chuanmin Zhu, Chengcheng Sun, Xiangjun Liu2026-07-02
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Enhancing Mechanical Properties of Recycled Aggregate Concrete Through Advanced Treatment Techniques

Questo studio dimostra che la pulizia manuale dell'aggregato grossolano riciclato con acido solforico o cloridrico in un mulino per abrasione Los Angeles rimuove efficacemente la malta aderente, migliorando così significativamente le proprietà meccaniche e la durabilità del calcestruzzo con aggregati riciclati rispetto alle alternative non trattate.

Vengadesh Marshall Raman J, R. Kathiravan, M. Balamurugan, B. Balamurthi2026-07-02
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Statistical Shape Model–based Refinement of Dental Surface Geometries for Digital Manufacturing Workflows

Questo articolo presenta una pipeline completamente automatizzata e consapevole dell'anatomia che utilizza un modello statistico di forma potenziato per perfezionare geometrie dentali incomplete o ambigue da scansioni CBCT e intraorali in modelli completi, fluidi e pronti per la produzione, preservando al contempo i dati osservati e garantendo la plausibilità anatomica.

Giuliana Baiamonte, Michele Calì, Luca Di Angelo, Fulvia Concetta Rita Monaco, Antonio Marzola2026-07-02