Distribution-Based Residual Monitoring for Fault Detection in Chemical and Wastewater Systems
Questo articolo propone un framework di monitoraggio dei residui basato sulla distribuzione che combina l'Analisi di Correlazione Canonica con metriche di distanza non parametriche (specificamente la Distanza di Kantorovich) e la stima della densità kernel per ottenere un rilevamento dei guasti basato sui dati altamente efficace in sistemi chimici e di trattamento delle acque reflue multivariati utilizzando esclusivamente dati di addestramento privi di guasti.