Machine Learning Modeling of the Volumetric Overall Mass Transfer Coefficient in a Novel L-Shaped Pulsed Sieve Plate Extraction Column
Questo studio dimostra che un modello di Rete Neurale Artificiale (ANN) supera significativamente le correlazioni empiriche e altri algoritmi di apprendimento automatico nell'accuratezza della previsione del coefficiente di trasferimento di massa volumetrico globale per una nuova colonna di estrazione a piastra setacciata pulsante a forma di L, identificando al contempo la frazione di volume della fase dispersa e la dimensione delle gocce come i fattori d'influenza dominanti.