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⚡ ingegneria elettrica

The price of guaranteed execution: automated market making versus bilateral peer-to-peer matching in a network-constrained local electricity market

Questo articolo dimostra, attraverso la co-simulazione su un alimentatore a bassa tensione reale, che i market maker automatizzati (AMM) superano significativamente il matching peer-to-peer (P2P) bilaterale nei mercati elettrici locali, fornendo fino al 27% in più di benessere per i prosumer e riducendo drasticamente la complessità del regolamento, in particolare quando i vincoli di rete limitano la disponibilità di controparti.

Edison Ferney Enriquez-Ceballos, Ruben Dario Nieto-Londoño, Javier Revelo-Fuelagán2026-09-29
⚡ ingegneria elettrica

Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

Questo studio dimostra che, mentre i laminati compositi elicoidali a rigidezza variabile sbilanciati soffrono di una riduzione dei carichi di instabilità dovuta all'accoppiamento compressione-taglio, una proposta architettura bilanciata che utilizza percorsi delle fibre specchiati ottiene un miglioramento del 2,6–7,8% nelle prestazioni di instabilità rispetto alle controparti a rigidezza costante, con i maggiori benefici osservati in pannelli cilindrici a raggio minore.

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
⚡ ingegneria elettrica

Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

Questo articolo propone un framework di controllo ottimo robusto per una gru meccanica sottovolta non lineare a 3 gradi di libertà che utilizza una trasformazione dell'input efficace per gestire l'incertezza della massa del carico, garantendo il tracciamento stabile della traiettoria e le prestazioni anti-oscillazione attraverso diverse condizioni di carico senza linearizzare la dinamica del sistema.

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
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The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

Il documento identifica un "Punto di Inflessione Architetturale" in cui l'energia dissipata dalla distruzione irreversibile dell'informazione in una microarchitettura di un processore supera i limiti di dissipazione persino dei dispositivi adiabatici più efficienti, dimostrando che il raggiungimento del limite termodinamico richiede la combinazione di una microarchitettura reversibile con una memoria adiabatica piuttosto che affidarsi esclusivamente ai miglioramenti dei dispositivi.

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29
⚡ ingegneria elettrica

Frequency-domain-based Bayesian-optimized 1-D CNN feature learning for integrated bearing fault diagnosis and remaining useful life prediction

Questo studio propone un framework unificato che sfrutta l'ottimizzazione bayesiana per sintonizzare una CNN 1-D nel dominio della frequenza per l'estrazione di feature profonde, le quali vengono poi utilizzate per la diagnosi accurata dei guasti dei cuscinetti e la robusta previsione della vita utile residua attraverso molteplici dataset NASA IMS.

Md Hedayetul Islam Chy, Charles Lowe, Sujatha Alla, Hicham Chaoui, Abdullah Al Mamun2026-09-29
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Technoeconomic Framework for Evaluating Desalination and Brine Management Pathways across the United States

Questo studio presenta un quadro tecnologico-economico geospaziale per gli Stati Uniti che identifica lo scarico oceanico come la strategia di gestione della salamoia più conveniente per la desalinizzazione dell'acqua di mare costiera, dimostrando al contempo che lo scarico liquido zero diventa economicamente sostenibile per l'acqua di produzione ad alta salinità grazie al potenziale di recupero del sale, mentre rimane non competitivo per l'acqua sotterranea salmastra a bassa salinità.

Akanksha Menon, Walter Parker, Jordan Kocher2026-09-29
⚡ ingegneria elettrica

Operational, Grid-Wise Flood Risk Monitoring via Machine Learning and GIS Integration: Bharatpur, Nepal

Questo articolo presenta un sistema di monitoraggio del rischio di inondazioni basato su griglia per Bharatpur, Nepal, che integra dati del terreno GIS con input idro-meteorologici tramite un classificatore XGBoost ottimizzato per raggiungere un'accuratezza del 96,9%, affrontando rigorosamente l'integrità della pipeline dei dati e fornendo i risultati attraverso una dashboard interattiva basata sul web.

Abiral Gautam, Prashant Aryal, Safal Paudel, Lilaj Paudel, Bharat Sharma2026-09-29
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Human Activity Recognition of Figure Skating Jumps Using Abdominal Electromyography and Accelerometry

Questo studio presenta un framework multimodale leggero per il riconoscimento dell'attività umana che combina l'sEMG addominale e l'accelerometria con un modello di Gradient Boosting per raggiungere un'accuratezza allo stato dell'arte (98,81%) nella classificazione di sei tipi di salti nel pattinaggio artistico, superando efficacemente i limiti degli approcci basati sulla computer vision.

Pavla Nikelova, Vilem Hlavsa, Radek Martinek, Rene Jaros2026-09-29
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Cableless Power Transmission System: Problems and Prospects

Questo articolo presenta un framework unificato per la trasmissione di energia senza cavi che integra diversi meccanismi (induttivi, risonanti, capacitivi, a microonde e laser) in un'architettura generalizzata a tre livelli, quantifica le loro prestazioni e i loro costi attraverso modellazione analitica e simulazioni, e classifica le loro sfide per proporre una tabella di marcia a stadi per lo sviluppo futuro.

Mohammad Ali2026-09-29
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Analysis of Sewage Treatment Plant’s Data to evaluate Quality of Effluent using Experimental Results and Prediction based on Artificial Intelligence Models (Case Study: Tehran Wastewater Treatment Plant)

Questo studio valuta le prestazioni dei modelli di Reti Neurali Artificiali (ANN), Logica Fuzzy (FL) e Sistema di Inferenza Neuro-Fuzzy Adattivo (ANFIS), potenziati dalla Analisi delle Componenti Principali (PCA), per prevedere la qualità dell'effluente presso l'impianto di trattamento delle acque reflue di Teheran, dimostrando infine che il modello ANFIS offre la massima accuratezza nella previsione dell'efficienza di rimozione degli inquinanti.

Haniyeh Malek, Majid Ehteshami2026-09-29