An E-value-Informed Sensitivity Analysis Framework for Hybrid Controlled Trials
Questo articolo presenta un framework di analisi di sensibilità basato sul valore E per valutare la robustezza dei risultati degli studi controllati ibridi rispetto a potenziali fattori di confondimento non misurati, proponendo un'analisi dei punti di svolta e una regola decisionale operativa che, come dimostrato da simulazioni e un caso studio sull'asma, controlla l'errore di tipo I preservando i vantaggi di potenza statistica derivanti dall'integrazione di dati reali.