FluxMC: Rapid and High-Fidelity Inference for Space-Based Gravitational-Wave Observations
Il paper introduce FluxMC, un framework di inferenza basato sull'apprendimento automatico che combina Flow Matching e Parallel Tempering MCMC per superare le limitazioni computazionali dei metodi tradizionali, consentendo un'analisi rapida e ad alta fedeltà delle onde gravitazionali spaziali senza compromessi tra accuratezza del modello e velocità.