From Frame Covariance to the Swampland Distance Conjecture

Questo lavoro risolve l'ambiguità nella definizione della metrica dello spazio dei campi per le teorie gravitazionali sviluppando un quadro covariante rispetto ai cambi di frame, che interpreta le diverse descrizioni conformi come fogliature di una geometria ausiliaria e dimostra che le congetture del "Swampland" derivano da proprietà universali delle teorie effettive piuttosto che da vincoli specifici della gravità quantistica.

Sotirios Karamitsos, Benjamin Muntz2026-03-02⚛️ hep-th

Metastrings, Metaparticles and Black Hole Thermodynamics: On the Road Towards a Non-singular Black Hole Remnant

Il lavoro dimostra come l'applicazione della teoria delle metastringhe e dei metaparticelle, trattando i settori geometrici e duali come un unico oggetto quantistico entangled, risolva le patologie termodinamiche dei buchi neri portando alla formazione di un residuo stabile non singolare e non geometrico, caratterizzato da una temperatura massima finita e da un'area dell'orizzonte minima imposta dalla realtà dell'entropia.

Paul-Robert Chouha2026-03-02⚛️ hep-th

Acoustic Black Hole in Hayward Spacetime: Shadow, Quasinormal Modes and Analogue Hawking Radiation

Questo studio analizza un buco nero acustico nello spaziotempo di Hayward derivato dalla teoria di Gross-Pitaevskii relativistica, calcolandone numericamente l'ombra, le frequenze dei modi quasi-normali e la radiazione di Hawking analogica, dimostrando che l'aumento del parametro di sintonizzazione stabilizza i modi quasi-normali e potenzia l'emissione di radiazione e il raggio dell'ombra.

Zhong-Yi Hui, Yu-Ye Cheng, Jia-Rui Sun2026-03-02⚛️ hep-th

A Unified Origin of Primordial Black Hole Dark Matter and Nanohertz Gravitational Waves

Questo studio propone un'origine cosmologica unificata in cui un'ampia amplificazione dello spettro di potenza della curvatura primordiale spiega simultaneamente la materia oscura sotto forma di buchi neri primordiali di massa planetaria e il fondo stocastico di onde gravitazionali nel regime nanohertz rilevato dalle array di temporizzazione delle pulsar.

Guillem Domènech, Shi Pi, Ao Wang2026-03-02⚛️ hep-th

Deep Horizon; a machine learning network that recovers accreting black hole parameters

Il lavoro presenta "Deep Horizon", una rete neurale convoluzionale in grado di stimare i parametri fisici dei buchi neri dalle immagini della loro ombra, dimostrando che mentre con la risoluzione attuale dell'Event Horizon Telescope è possibile recuperare solo massa e tasso di accrescimento, osservazioni future ad alta frequenza (690 GHz) permetteranno una ricostruzione accurata anche di spin, angolo di visione e altri parametri.

Jeffrey van der Gucht, Jordy Davelaar, Luc Hendriks + 5 more2019-10-29🔭 astro-ph.HE