⚛️ general relativity
Bayesian nonparametric estimation of correlated gravitational wave detector network noise using matrix-gamma process priors
Questo articolo propone un framework bayesiano non parametrico che utilizza prior di processo matrice-gamma e campionamento MCMC adattivo per stimare direttamente la matrice di densità spettrale hermitiana definita positiva del rumore correlato nelle reti di rilevatori di onde gravitazionali di prossima generazione, migliorando così l'accuratezza della stima dei parametri per i segnali provenienti da missioni come LISA ed Einstein Telescope.