Questa sezione è dedicata all'interazione tra il fegato e l'intestino, un dialogo biologico fondamentale che influenza la digestione, l'immunità e persino la salute mentale. Qui esploriamo come questi due organi comunicano costantemente, scambiando sostanze e segnali che possono proteggere o danneggiare il nostro organismo, rendendo comprensibile una rete complessa senza bisogno di termini specialistici.

Ogni articolo presentato proviene direttamente da arXiv, dove Gist.Science analizza sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato in questo settore. Per ogni studio, offriamo una spiegazione semplice accessibile a tutti, affiancata da un'analisi tecnica dettagliata per chi desidera approfondire i dati specifici e le metodologie di ricerca.

Di seguito trovate le ultime pubblicazioni in questa categoria, con le nostre sintesi pronte per guidarvi alla scoperta delle nuove frontiere della ricerca epato-intestinale.

Improved branching-fraction measurements of B(s)0KS0h+hB^0_{(s)} \to K_S^0 h^+ h^{'-} decays and first observation of B(0s)KS0K+KB^0_(s) \to K_S^0 K^+ K^-

Questo studio presenta nuove misurazioni dei rapporti di frazione di decadimento per i processi B(s)0KS0h+hB^0_{(s)} \to K_S^0 h^+ h^{\prime -} e segnala per la prima volta l'osservazione del decadimento Bs0KS0K+KB^0_s \to K_S^0 K^+ K^-, utilizzando dati raccolti dall'esperimento LHCb.

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, H. Afsharnia, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. A (…)2026-03-10⚛️ hep-ex

Scalable Multi-Task Learning for Particle Collision Event Reconstruction with Heterogeneous Graph Neural Networks

Questo articolo propone un'architettura innovativa di Rete Neurale su Grafo Eterogeneo (HGNN) che, sfruttando un apprendimento multi-task e livelli di potatura del grafo, migliora in modo scalabile la ricostruzione degli eventi di collisione e l'associazione dei vertici di particelle in un ambiente simile all'esperimento LHCb.

William Sutcliffe, Marta Calvi, Simone Capelli, Jonas Eschle, Julián García Pardiñas, Abhijit Mathad, Azusa Uzuki, Nicola Serra2026-03-09⚛️ hep-ex

System size and event shape dependence of particle-identified balance functions in proton-proton collisions at s=13\sqrt{s} = 13 TeV using PYTHIA 8 and EPOS models

Lo studio analizza le funzioni di bilancio di carica in collisioni protone-protone a 13 TeV utilizzando i modelli PYTHIA8 ed EPOS-LHC, rivelando come la dipendenza dalla molteplicità e dalla forma dell'evento permetta di distinguere tra dinamiche di frammentazione e comportamenti collettivi simili a quelli osservati nelle collisioni di ioni pesanti.

Subash Chandra Behera, Arvind Khuntia2026-03-09⚛️ hep-ph

A model-independent measurement of the CKM angle γ\gamma in the decays B±[K+Kπ+π]Dh±B^\pm\to[K^+K^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm and B±[π+ππ+π]Dh±B^\pm\to[\pi^+\pi^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm (h=K,πh = K, \pi)

Questo studio presenta la prima misurazione indipendente dal modello dell'angolo CKM γ\gamma utilizzando i decadimenti B±[K+Kπ+π]Dh±B^\pm\to[K^+K^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm e B±[π+ππ+π]Dh±B^\pm\to[\pi^+\pi^-\pi^+\pi^-]_D h^\pm con dati LHCb, ottenendo un valore di γ=(52.66.4+8.5)\gamma = (52.6_{-6.4}^{+8.5})^\circ quando combinato con misurazioni integrate esistenti, rappresentando una delle determinazioni più precise a oggi.

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. Ajaltouni, S. A (…)2026-03-09⚛️ hep-ex

First results of a Monolithic Active Pixel Sensor with Internal Signal Gain Fully Integrated in a 180 nm CMOS Technology

Questo articolo presenta i primi risultati del sensore CASSIA, un nuovo MAPS realizzato in tecnologia CMOS a 180 nm che integra strati di guadagno per ottenere amplificazione interna del segnale, permettendo un funzionamento in modalità proporzionale a basso guadagno (simile ai LGAD) o a singolo fotone (simile agli SPAD) per applicazioni di tracciamento e temporizzazione ad alta luminosità.

Heinz Pernegger (CERN, Experimental Physics Department, Geneva, Switzerland), Emma Kate Anderson (CERN, Experimental Physics Department, Geneva, Switzerland), Paula Bartulović (University of Zagreb, F (…)2026-03-09🔬 physics