Boosting Sensitivity to with Graph Neural Networks and XGBoost
Questo studio dimostra che l'utilizzo di una rete neurale a grafo (GNN) migliora significativamente la sensibilità nelle ricerche del doppio bosone di Higgs () rispetto al modello XGBoost, ottimizzando i limiti sulla sezione d'urto e sul self-coupling di Higgs rispetto ai risultati attuali di ATLAS.