Characterization and upgrade of a quantum graph neural network for charged particle tracking
Questo articolo presenta la caratterizzazione e il potenziamento di un'architettura ibrida di rete neurale quantistica a grafo, che combina componenti classici e circuiti quantistici, per migliorare la ricostruzione delle tracce di particelle cariche in vista degli aggiornamenti degli esperimenti LHC ad alta luminosità.