ResoSeg: Resonance Tagger using Transformer and Segment Model
Il documento introduce ResoSeg, un nuovo modello di deep learning che combina tecniche di Transformer e segmentazione per eseguire la segmentazione congiunta a livello di particella e la classificazione a livello di evento per il tagging della risonanza, dimostrando un miglioramento significativo dell'efficienza e della generalizzabilità nella ricostruzione dei decadimenti di all'esperimento BESIII rispetto ai metodi convenzionali.