Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges
Il paper propone SBUnfold, un nuovo approccio di unfolding che combina i punti di forza dei modelli discriminativi e generativi utilizzando i ponti di Schrödinger e i modelli di diffusione per mappare direttamente gli eventi senza dipendere da una densità di probabilità nota, ottenendo prestazioni eccellenti su un dataset sintetico Z+jets.