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Search for dark matter production in association with bottom quarks and a lepton pair in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

Utilizzando 138 fb$^{-1}$ di dati di collisioni protone-protone a 13 TeV, la collaborazione CMS ha eseguito una ricerca, la prima del suo genere, per la produzione di materia oscura associata a quark bottom e una coppia di leptoni all'interno di un framework 2HDM+a, non trovando evidenze di nuova fisica e stabilendo limiti superiori stringenti sulle sezioni d'urto di produzione di bosoni di Higgs pesanti e mediatori pseudoscalari.

Observation of the radiative decay $D_s (2317)^+ \to D_s^* γ$

Utilizzando i dati combinati degli esperimenti Belle e Belle II, i ricercatori hanno osservato per la prima volta con alta significatività il decadimento radiativo $D^{*}_{s0}(2317)^{+} \to D_{s}^{*+} \gamma$ e hanno misurato il rapporto della sua frazione di ramificazione rispetto al modo $D_{s}^{+} \pi^{0}$, fornendo nuovi vincoli cruciali sulla struttura interna di quark della particella.

HadroTOPS: A Monte Carlo Event Generator For Hadron Production In Two-Photon Scattering In Electron Positron Collisions

Il documento introduce HadroTOPS, un generatore di eventi Monte Carlo flessibile progettato per simulare eventi di fusione fotone-fotone adronica in collisioni elettrone-positrone con accoppiamento QED di ordine superiore esatto e decadimenti dello spazio delle fasi personalizzabili, supportando specificamente analisi d'onda parziale per vari stati finali rilevanti per collaborazioni come BESIII.

KANELÉ: Kolmogorov-Arnold Networks for Efficient LUT-based Evaluation

Questo articolo introduce KANELÉ, un framework che sfrutta la struttura favorevole alla discretizzazione delle Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) per consentire un'inferenza su FPGA altamente efficiente e a bassa latenza attraverso un flusso di progettazione co-ottimizzato per la quantizzazione e il pruning.

A possible solution to the gallium anomaly moving beyond the leptonic wave function factorization

Search for pair production of heavy resonances in final states with a photon and large-radius jets in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

Utilizzando 138 fb$^{-1}$ di dati di collisioni protone-protone a $\sqrt{s}$ = 13 TeV raccolti dal rivelatore CMS, questo articolo presenta la prima ricerca della produzione di coppia di risonanze pesanti di spin-1/2 o spin-3/2 che decadono in un quark top, un fotone, un quark top e un gluone, stabilendo limiti di esclusione al livello di confidenza del 95% sulle masse delle risonanze al di sotto di 930 GeV e 1330 GeV per gli scenari di spin-1/2 e spin-3/2, rispettivamente.

Standard Candles for Supernova Neutrino Detection at DUNE

Questo articolo propone una strategia di calibrazione basata sui dati utilizzando i neutrini solari $^8$B e i neutrini da decadimento del muone a riposo come candele standard per vincolare la scarsamente nota sezione d'urto dei neutrini elettronici con l'argon, riducendo così significativamente i bias dipendenti dal modello nell'estrazione delle proprietà spettrali delle supernovae galattiche all'esperimento DUNE.

Polarization analysis of $χ_{cJ}$ decay into octet baryonic pairs

Questo articolo presenta un'analisi completa della matrice di densità di spin del trasferimento di polarizzazione nelle collisioni $e^+e^-$ polarizzate che producono decadimenti $\chi_{cJ}$ in coppie barione-antibarione ottetti, confermando le previsioni teoriche per le distribuzioni angolari e dimostrando come la polarizzazione longitudinale del fascio in futuri impianti come lo STCF possa servire come un nuovo strumento sperimentale per testare i meccanismi di decadimento ed esplorare l'entanglement di spin barionico.

Probing Long-Lived Particle Production in Muon Decays at the SNS with a Highly Capable Hydrocarbon Detector

Questo articolo propone l'uso di un rivelatore a scintillazione di idrocarburi su scala di tonnellate presso lo Spallation Neutron Source per la ricerca di particelle del settore oscuro sub-GeV, come gli assioni-simili e i leptoni neutri pesanti, prodotti nei decadimenti dei muoni, dimostrando il potenziale per miglioramenti della sensibilità di un ordine di grandezza rispetto ai limiti attuali attraverso un efficace rigetto del fondo dei raggi cosmici.

MiniFool -- Physics-Constraint-Aware Minimizer-Based Adversarial Attacks in Deep Neural Networks

Questo articolo introduce MiniFool, un algoritmo di attacco avversario consapevole dei vincoli fisici che minimizza una funzione di costo combinando una statistica del test $\chi^2$ con la deviazione del punteggio target per valutare la robustezza delle reti neurali profonde nella fisica delle particelle e astroparticella, come dimostrato attraverso applicazioni su MNIST, dati sui neutrini tau di IceCube e CMS Open Data.