Optimal Transport Event Representation for Anomaly Detection
Il paper introduce il trasporto ottimo come rappresentazione intermedia basata sulla fisica per il rilevamento di anomalie in contesti debolmente supervisionati, dimostrando che, rispetto agli osservabili ad alto livello standard e alle reti neurali end-to-end, questa metodologia raddoppia quasi il miglioramento della significatività anche con una minima iniezione di segnali risonanti nei dataset dell'LHC Olympics.