⚛️ high-energy experiments
Deep-learning jet flavor tagging for precision hadronic Higgs measurements at future e+e− Higgs factories
Questo articolo dimostra che l'impiego di tagger di flavor dei jet basati su deep learning allo stato dell'arte, combinati con classificatori XGBoost, in una futura fabbrica di Higgs e+e− operante a 240 GeV con una luminosità di 20 ab−1, migliora significativamente la precisione nella misurazione dei decadimenti dell'Higgs in ccˉ e $gg$, consentendo al contempo la prima stima quantitativa della sensibilità per il difficile canale H→ssˉ.
Xinzhu Wang, Yifan Zhu, Chunxiang Zhu, Jianfeng Jiang, Manqi Ruan, Kun Wang, Haijun Yang, Yongfeng Zhu2026-07-29