Cross-platform hardware benchmark of style-based quantum GANs for data augmentation on superconducting and trapped-ion processors
Questo articolo presenta un benchmark cross-platform che confronta le prestazioni di una GAN quantistica a stile fisso per l'aumento di dati nella fisica delle alte energie sui processori superconduttori ibm_torino di IBM e aria-1 a ioni intrappolati di IonQ, rivelando che, mentre IonQ ha ottenuto una qualità statistica leggermente migliore, la piattaforma di IBM ha offerto un tempo di esecuzione end-to-end significativamente più veloce.