Machine Learning for Multi-messenger Probes of New Physics and Cosmology: A Review and Perspective
Questo lavoro presenta una revisione e una prospettiva futura sull'integrazione di dati eterogenei provenienti da diverse osservazioni multi-messenger (onde gravitazionali, raggi cosmici, gamma e neutrini) attraverso l'uso del machine learning, con l'obiettivo di indagare la materia oscura e la fisica oltre il Modello Standard.