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Questo articolo offre una panoramica completa del panorama matematico della decomposizione dell'informazione parziale, integrando le diverse misure esistenti in un linguaggio comune per esaminarne sistematicamente le proprietà, mappare le relazioni e le incompatibilità teoriche tra di esse e delineare un percorso verso un'affinamento teorico e applicazioni empiriche future.
Il documento propone un algoritmo efficiente basato sulla funzione di Lambert W per l'allocazione della potenza su canali paralleli che minimizza la deviazione quadratica dai tassi target, dimostrando prestazioni superiori rispetto alle tecniche classiche come il waterfilling.
Questo articolo presenta un limite superiore per il profilo di altezza dei codici di correzione degli errori analogici con colonne a norma unitaria, propone un semplice decodificatore per la correzione di un singolo errore e costruisce una nuova famiglia di codici con ridondanza tre che offre un profilo di altezza inferiore rispetto alle costruzioni MDS note.
Questo articolo propone un approccio innovativo basato su antenne mobili per migliorare l'equità degli utenti nei sistemi RSMA a due livelli, risolvendo un problema di massimizzazione del tasso minimo tramite un algoritmo iterativo a due loop che ottimizza congiuntamente la formazione dei fasci, il clustering degli utenti, l'allocazione del tasso comune e la posizione delle antenne.
Questo lavoro introduce il concetto di "Capacità del Canale Contestuale" () come principio informativo unificante che spiega il dimenticamento catastrofico, dimostrando che l'architettura, piuttosto che l'algoritmo, è determinante per il successo nell'apprendimento continuo e proponendo nuove direzioni di ricerca basate su questa teoria.
Questo studio dimostra che, per una sorgente di Markov binaria stazionaria sotto distorsione di Hamming, la somma centrata delle informazioni -tiltate è un'immagine affine della contezza delle occupazioni, permettendo di derivare forme chiuse per la varianza, la distribuzione esatta e la funzione generatrice dei cumulanti tramite una matrice di trasferimento $2 \times 2$.
Questo articolo presenta un nuovo framework che, sfruttando l'ampiezza della risposta del canale per recuperare le caratteristiche ideali da quelle distorte, supera le limitazioni di sincronizzazione negli sistemi di sensing wireless bistatici, permettendo di rilevare spostamenti sub-lunghezza d'onda con una precisione quasi dieci volte superiore rispetto agli stati dell'arte.
Questo articolo sviluppa un'analisi a blocco finito per l'algoritmo ORBGRAND, derivando un limite di errore basato sulla codifica casuale e un'approssimazione normale che quantificano le prestazioni a lunghezze di blocco brevi e moderate, superando le limitazioni dei risultati asintotici esistenti.
Questo articolo studia i codici BCH e ciclici LCD di lunghezza su campi finiti, determinando le loro dimensioni, migliorando i limiti inferiori per la distanza minima, identificando condizioni per la dualità BCH ed enumerando tutti i codici ciclici LCD, con alcuni risultati che portano alla costruzione di codici ottimali.
Questo articolo dimostra che la modulazione basata su tensori (TBM) costituisce un codice di modulazione strutturato algebricamente derivato da un codice lineare non binario su , caratterizzandone la matrice generatrice e la ridondanza per garantire una robusta separazione multi-utente in canali di accesso casuale non coordinato.
Il paper deriva espressioni in forma chiusa per la fedeltà di entanglement di vari modelli di rumore quantistico standard, utilizzando l'approccio agli operatori di Kraus di Schumacher per analizzare la dipendenza dalla sorgente e confrontare le prestazioni dei canali su stati di input rappresentativi.
Questo articolo propone l'Hadamard-NOMA, una tecnica che applica la Trasformata di Hadamard a livello sorgente per mitigare gli effetti dello sfading e delle imperfezioni della CSI, migliorando significativamente l'affidabilità e le prestazioni del sistema NOMA rispetto alle soluzioni esistenti.
Il paper propone l'algoritmo CDA-ND, basato sull'aumento combinatorio dei dati, per rilevare con alta affidabilità le condizioni di non visibilità (NLoS) nelle reti 6G, permettendo di classificare le stazioni base e migliorare significativamente la precisione del posizionamento sia in ambienti dominati dalla visibilità diretta che in quelli prevalentemente NLoS.
Il paper stabilisce una nuova disuguaglianza precisa che lega l'entropia differenziale di Rényi, la divergenza di Rényi e l'entropia incrociata di Rényi, applicandola per derivare ulteriori limiti rigorosi per vari funzionali informativi classici e nuovi.
Questo articolo propone un modello elettromagnetico che tiene conto dell'accoppiamento reciproco e un framework di beamforming congiunto basato su WMMSE per massimizzare la somma dei tassi in downlink multi-utente a larga banda assistito da superfici olografiche riconfigurabili, validando la soluzione sia tramite simulazioni che esperimenti Meep.
Questo articolo indaga la capacità del multicast a sorgente singola in reti con avversari vincolati, dimostrando che i limiti classici non sono più stretti e richiedendo una progettazione congiunta di codici esterni e interni, per determinare la capacità esatta di alcune famiglie di reti a due livelli, migliorare i limiti inferiori noti e introdurre nuove generalizzazioni che illustrano fenomeni specifici di questo scenario.
Il paper stabilisce l'esponente di errore ottimale per il testing di ipotesi sensibile al contesto con pesi moltiplicativi, esprimendolo attraverso un'informazione di Chernoff pesata derivata da una famiglia esponenziale di miscele geometriche.
Questo lavoro applica il paradigma GRAND ai canali con memoria, introducendo l'algoritmo SGRAND-ISI e le sue varianti ORB per decodificare canali ISI lineari gaussiani, ottenendo prestazioni vicine al limite ML con complessità computazionale ridotta rispetto alle soluzioni esistenti.
Questo lavoro propone un nuovo framework di modulazione multi-assiale per la comunicazione molecolare mobile, che codifica le informazioni nelle concentrazioni di diverse molecole per migliorare l'efficienza spettrale e la robustezza agli errori rispetto ai metodi tradizionali come l'OOK, specialmente in condizioni di canale dinamico.
Questo lavoro deriva un modello di canale discreto per comunicazioni ottiche affette da rumore di intensità relativa (RIN), caratterizzato da rumore dipendente dal segnale con memoria, e dimostra tramite l'informazione mutua generalizzata che ignorare tale memoria nel ricevitore porta a una saturazione dei tassi di informazione raggiungibili all'aumentare della dimensione della costellazione.