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Il paper presenta WaterSIC, un nuovo algoritmo di quantizzazione lineare che, ispirandosi alla soluzione "waterfilling" dell'informazione teorica, assegna tassi di quantizzazione differenziati alle colonne della matrice dei pesi per raggiungere prestazioni near-ottimali e superare i limiti degli attuali metodi come GPTQ su modelli LLM come Llama e Qwen.
Questo studio dimostra che, nella decodifica con propagazione delle credenze di codici QLDPC sovracompleti, il disadattamento dei rapporti di verosimiglianza logaritmica (LLR) influenza significativamente il tasso di errore nei regimi di basso rumore, ma che le prestazioni rimangono robuste su un'ampia gamma di valori, suggerendo che tale disadattamento possa essere sfruttato come parametro di regolarizzazione anziché come grandezza da allineare con precisione al canale quantistico.
Questo articolo presenta un metodo per la sintesi formale di controllori per sistemi stocastici a stato continuo che bilanciano la prevedibilità, misurata tramite divergenza KL rispetto alla distribuzione uniforme, e le prestazioni di controllo, garantendo risultati formali attraverso l'uso di astrazioni a stati finiti e nuovi limiti teorici sulla differenza di entropia tra distribuzioni continue e loro discretizzazioni.
Questo studio analizza l'andamento asintotico dell'apprendimento multi-task, dimostrando che la combinazione di compiti correlati equivale a una regolarizzazione implicita che migliora la generalizzazione e mitiga il fenomeno del "double descent".
Questo articolo presenta un sistema di archiviazione DNA per immagini progressive che riduce i costi di lettura sfruttando il campionamento adattivo dei sequenziatori Nanopore per recuperare selettivamente i livelli di risoluzione desiderati senza necessità di PCR.
Il documento dimostra che la geometria Riemanniana del costo di arbitraggio nei pool AMM a pesi dinamici è governata dalla metrica Fisher-Rao, rivelando che l'interpolazione ottimale per minimizzare le perdite corrisponde a un geodetico SLERP nello spazio delle coordinate di Hellinger, il quale può essere calcolato efficientemente tramite una ricorsione AM-GM.
Questo lavoro propone un quadro analitico basato sulla geometria stocastica per una condivisione secondaria dello spettro nelle reti mmWave che sfrutta la direzionalità e le ostruzioni spaziali per ottimizzare le opportunità di trasmissione e le probabilità di copertura sia per gli utenti primari che secondari.
Questo articolo propone un metodo di decodifica migliorato per i codici di Tanner quantistici che raggruppa i nodi di controllo in nodi generalizzati decodificati tramite MAP, dimostrando prestazioni superiori rispetto agli algoritmi standard e a diverse altre classi di codici qLDPC, sebbene i guadagni siano limitati in alcuni casi specifici.
Il documento propone SBMA, un nuovo schema di accesso multiplo che integra SCMA e BIA per i sistemi MU-MISO, offrendo attraverso due decodificatori innovativi un compromesso ottimale tra guadagno di diversità, guadagno di multiplexing, privacy e adattabilità ai canali dinamici rispetto alle tecnologie esistenti.
Questo lavoro presenta un algoritmo di selezione delle ipotesi localmente differenzialmente privato che, sfruttando un numero ridotto di round interattivi e il concetto di "query critiche", raggiunge una complessità di campionamento ottimale eliminando il fattore logaritmico necessario nelle soluzioni non interattive.
Questo lavoro stabilisce un limite superiore a lettera singola e computabile per gli esponenti di errore nell'esclusione di stati e canali quantistici, basato sulla divergenza di Chernoff baricentrica, migliorando i risultati precedenti e risolvendo il caso esatto per l'esclusione di canali classici.
Questo lavoro introduce un nuovo limite inferiore teorico e un algoritmo modificato basato su Track-and-Stop che, sfruttando la conoscenza a priori del numero di bracci ottimali, raggiungono l'ottimalità asintotica nell'identificazione di un braccio migliore in contesti con più soluzioni ottimali.
Questo articolo esplora il potenziale della frequenza 3 (FR3) per l'integrazione di rilevamento e comunicazione (ISAC) nelle reti 6G, evidenziando come le sue caratteristiche di propagazione e le capacità MIMO permettano nuove strategie di trasmissione, pur sottolineando le sfide legate alla modellazione dei canali e all'uso di array a apertura estremamente grande.
Questo studio caratterizza i limiti fondamentali del compromesso tra comunicazione e rilevamento nei canali di relay bistatici integrati, derivando un limite superiore e un limite inferiore basati su uno schema di codifica ibrido che si rivelano coincidenti per specifiche classi di canali.
Il paper definisce una metrica per le variabili casuali categoriali basata sull'entropia e sull'incertezza simmetrica, dimostrando che lo spazio quoziente risultante ammette sia una struttura topologica che una struttura di monoide commutativo compatibile con tale topologia.
Questa lettera colma una lacuna teorica derivando una risposta impulsiva del canale analitica esatta per un ricevitore sferico assorbente in un ambiente tridimensionale con deriva uniforme, utilizzando una trasformazione di misura di Girsanov per isolare gli effetti della deriva e fornire un modello di riferimento rigoroso che elimina la necessità di simulazioni Monte Carlo.
Questo articolo presenta PANDAExpress, un algoritmo più semplice e veloce che risolve l'inefficienza del precedente PANDA eliminando il fattore polilogaritmico dal tempo di esecuzione attraverso una nuova disuguaglianza probabilistica e uno schema di partizionamento basato su iperpiani dinamici, mantenendo al contempo la generalità per gestire vincoli di grado arbitrari.
Questo lavoro completa il programma di Le Cam fornendo una condizione necessaria e sufficiente per l'esistenza di un test non banale tra due insiemi di misure di probabilità, dimostrando che tale testabilità è garantita se e solo se le chiusure degli inviluppi convessi degli insiemi sono separate nella distanza di variazione totale nello spazio delle misure finitamente additive limitate, eliminando così la necessità di una misura dominante comune.
Questo lavoro presenta un quadro teorico basato sull'informazione che ottimizza la distribuzione degli stimoli sperimentali per massimizzare la capacità di distinguere tra codici neurali probabilistici che rappresentano la funzione di verosimiglianza e quelli che rappresentano la distribuzione a posteriori.
Questo articolo propone un nuovo framework per il feedback dell'informazione sullo stato del canale (CSI) nei sistemi mMIMO FDD, che riformula il problema come previsione di token mascherati e utilizza una strategia di selezione basata sull'auto-informazione per sfruttare l'efficienza dei grandi modelli linguistici (LLM).