Maintenance optimization of a two-component system with mixed observability
Questo studio propone un framework basato su processi decisionali di Markov parzialmente osservabili (POMDP) per ottimizzare la manutenzione di un sistema a due componenti con osservabilità mista e dipendenza unidirezionale, dimostrando attraverso stime parametriche e simulazioni che la politica risultante riduce i costi fino al 6% rispetto alle strategie tradizionali.