A Unifying Primal-Dual Proximal Framework for Distributed Nonconvex Optimization

Il documento presenta un quadro unificato di tipo primale-duale e prossimale (UPP) per l'ottimizzazione distribuita non convessa, che unifica vari metodi esistenti, ne dimostra la convergenza a soluzioni stazionarie e offre garanzie di convergenza lineare sotto condizioni specifiche, superando le prestazioni degli stati dell'arte in termini di velocità e efficienza di comunicazione.

Zichong Ou, Jie Lu2026-03-11🔢 math

One-Way Thermo-Mechanical Coupled System Identification Using Displacement and Temperature Measurements

Questo lavoro presenta un framework di identificazione del sistema basato sull'ottimizzazione e sul metodo aggiuntivo per localizzare le debolezze strutturali e ricostruire i campi di temperatura in strutture accoppiate termo-meccaniche unidirezionali, dimostrando attraverso esempi numerici che le strategie proposte superano le assunzioni di temperatura costante o l'interpolazione, specialmente quando i sensori sono scarsamente distribuiti rispetto alle caratteristiche termiche locali.

Talhah Shamshad Ali Ansari, Suneth Warnakulasuriya, Ihar Antonau, Harbir Antil, Rainald Löhner, Roland Wüchner2026-03-11🔢 math

Refined Estimates on the Dimensions of Maximal Faces of Completely Positive Cones

Questo articolo migliora le stime note sulle dimensioni delle facce massimali del cono delle matrici completamente positive, dimostrando che per ogni dimensione dispari nn il limite inferiore esatto è nn e fornendo nuovi limiti superiori per le dimensioni pari n8n \geq 8.

O. I. Kostyukova (Institute of Mathematics, National Academy of Sciences of Belarus, Surganov str. 11, 220072, Minsk, Belarus), T. V. Tchemisova (University of Aveiro, Campus Universitário de Santiago, 3800-198, Aveiro, Portugal)2026-03-11🔢 math