Generative Diffusion Models for High Dimensional Channel Estimation
Questo articolo propone un metodo innovativo di stima dei canali wireless ad alta dimensionalità basato su modelli di diffusione generativi, che combina l'uso di un priore generativo profondo e l'approccio non supervisionato di Stein per ottenere una ricostruzione ad alta fedeltà con una latenza ridotta di un fattore 10 e un sovraccarico di piloti dimezzato rispetto alle tecniche esistenti.