Scalable s-step Preconditioned Conjugate Gradient with Chebyshev Basis and Gauss-Seidel Gram Solve
Il documento presenta una variante stabile e scalabile del metodo PCG a s-passi che combina una base di Krylov stabilizzata con polinomi di Chebyshev e un approccio Gauss-Seidel per la risoluzione dei sistemi Gram ridotti, dimostrando su architetture GPU prestazioni di convergenza paragonabili al CG classico con una significativa riduzione dei costi di sincronizzazione.