New Heuristics for the Operation of an Ambulance Fleet under Uncertainty
Il paper propone nuovi euristiche e un approccio di rollout basato su programmazione stocastica per ottimizzare le decisioni di dispaccio e riposizionamento di un parco ambulanze sotto incertezza, dimostrando su dati reali di una grande città tempi di risposta migliori e una fattibilità in tempo reale rispetto ai metodi esistenti.