Machine Learning Prediction of Postoperative Pain Improvement Following Coronary Artery Bypass Grafting Using Preoperative Clinical, Psychosocial, Fatigue, and Functional Variables
Questo studio dimostra che i modelli di apprendimento automatico, in particolare il Support Vector Classifier, possono prevedere accuratamente il miglioramento del dolore postoperatorio nei pazienti sottoposti a bypass aortocoronarico utilizzando variabili cliniche, psicosociali, di fatica e funzionali preoperatorie per facilitare la pianificazione personalizzata della riabilitazione.