Development and Evaluation of a Multimodal Deep Learning Framework for Automated Detection of Liver Blunt Trauma and Treatment Decision Making
Questo studio presenta un framework di deep learning multimodale che integra immagini TC senza mezzo di contrasto e dati clinici per segmentare accuratamente il trauma epatico contusivo e predire le strategie terapeutiche, dimostrando prestazioni superiori sia nella localizzazione della lesione che nel processo decisionale rispetto agli approcci a singola modalità.