Machine learning-based survival analysis and risk stratification for patients with cholangiocarcinoma
Questo studio dimostra che un modello Random Survival Forest supera la regressione di Cox tradizionale e altri approcci di machine learning nell'accuratezza della previsione della sopravvivenza globale e nella stratificazione dei pazienti con colangiocarcinoma vergini da trattamento in distinti gruppi di rischio basati su chiave predittori clinici e biomarcatori.