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Interpretable Machine Learning for Subtype-Specific Prognosis in Sudden Hearing Loss

Questo studio presenta un framework di machine learning validato e interpretabile che utilizza la più grande coorte di SSNHL ad oggi disponibile, il quale predice con successo il recupero attraverso cinque sottotipi di audiogramma e quantifica specifiche finestre temporali di trattamento per guidare la terapia precoce con glucocorticoidi sistemici.

Wei Wang, Weitao Li, Dingding Dong, Mengzhao Xun, Liling Dai, Xiaoting Cheng, Jianghua Jing, Tongli Ren, Bing Chen, Hui (…)2026-07-28
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Protective Role of Dimethyltryptamine in Preserving Donor Heart Function in a Heterotopic Rat Transplantation Model

Questo studio dimostra che l'integrazione della soluzione di conservazione con N,N-Dimetiltriptamina (DMT) e la sua somministrazione a donatori e riceventi migliora significativamente la funzione precoce del trapianto e riduce lo stress cellulare in un modello di trapianto di cuore etotopico in ratti, probabilmente attraverso la modulazione delle vie mitocondriali, metaboliche e di risposta allo stress.

Máté Csonka, Givi Damenija, Roland Stengl, Tímea Bálint, Dávid Nagy, András Budai, Botond Erőss, Cristina M Șulea, Ede F (…)2026-07-28
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Incremental Prognostic Value of High-density Lipoprotein Cholesterol for Risk Stratification in Acute Pulmonary Embolism

Questo studio dimostra che bassi livelli di colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C) sono un predittore indipendente di un aumento della mortalità a 30 giorni nei pazienti con embolia polmonare acuta e forniscono un valore prognostico incrementale significativo quando aggiunti al modello di stratificazione del rischio standard della Società Europea di Cardiologia 2019.

Shuangping Li, Shenshen Huang, Yuxuan Feng, Wei Wang, Jing Zhang, Pengfei Gao, Yaqing Ma, Jinjin Hu, Shuaihui Hou, Xuega (…)2026-07-28
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Machine learning models for predicting multidrug-resistant organism infections after invasive procedures in intensive care unit patients: a retrospective study based on the MIMIC-IV database

Questo studio retrospettivo, utilizzando il database MIMIC-IV, ha sviluppato e confrontato cinque modelli di apprendimento automatico per predire le infezioni da organismi multiresistenti nei pazienti di terapia intensiva sottoposti a procedure invasive, identificando il modello Extreme Gradient Boosting (XGB) come lo strumento ottimale con un AUC di 0,751 per la stratificazione precoce del rischio basata su fattori chiave quali la durata della degenza in terapia intensiva e l'uso di antibiotici.

Zhenwei Li, Shengyi Yang, Mengmeng Wang, Changxian Wang2026-07-28
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Prognostic Significance of C-Reactive Protein-Albumin Score in Cancer Patients: Associations with Cachexia, Functional Status and Survival Outcomes

Questo studio multicentrico valida il nuovo punteggio C-reattiva proteina-albumina (CAZ) come un biomarcatore prognostico robusto e standardizzato che predice indipendentemente la sopravvivenza globale e identifica i pazienti oncologici ad alto rischio di malnutrizione grave e cachessia attraverso una significativa relazione dose-risposta.

Nuo Xu, yibo chen, lishuang wei, Shuyao Wang, Changhong Xu, Siyu Lin, changyang chen, taiqi Chen, hanping shi, Hailun Xi (…)2026-07-28
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Outcomes beyond 10 years after laparoscopic uterosacral ligament suspension combined with cervical amputation in young women with pelvic organ prolapse and cervical elongation: a prospective observational cohort study

Questo studio di coorte prospettico dimostra che la sospensione laparoscopica del legamento uterosacrale combinata con l'amputazione cervicale fornisce un supporto anatomico duraturo, un sollievo dai sintomi sostenuto e risultati funzionali favorevoli su un follow-up mediano di oltre 12 anni per giovani donne con prolasso degli organi pelvici ed elongazione cervicale che desiderano la preservazione dell'utero.

Jinbowen Yan, Yiwei Zhang, Rusha Yin, Juan Chen, Lan Zhu2026-07-28
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Transient diabetes mellitus and rapid remission following excision of a granulosa cell tumor in a dog

Questo caso clinico descrive una femmina di Yorkshire Terrier di 14 anni con diabete mellito resistente all'insulina secondario a un tumore funzionale delle cellule della granulosa, che ha ottenuto una rapida e completa remissione a seguito di ovarioisterectomia, evidenziando come la neoplasia ovarica funzionale debba essere considerata una causa reversibile di insulino-resistenza mediata dal progesterone nei cani femmine non sterilizzate.

Sin-Wook Park, Seung-Jo Park, Keon Kim, Seong-Hyeon Baek, Woong-Bin Ro Ro, Chang-Min Lee2026-07-28
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Characterization and Diagnostic Value of Oral Microbiota Across Different Progression Stages of Gastric Cancer

Questo studio dimostra che firme distinte del microbiota orale variano attraverso gli stadi della progressione del cancro gastrico e che i modelli di apprendimento automatico basati su queste caratteristiche microbiche offrono un'elevata accuratezza diagnostica per lo screening non invasivo di lesioni precancerose e di cancro gastrico da precoce ad avanzato.

Yiping Xin, Wenlu Zong, Yuning Chu, Xiaoyan Yin, Xiaoyu Li2026-07-28
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Nonocclusive mesenteric ischemia secondary to antihypertensive drug overdose successfully managed with early extracorporeal membrane oxygenation

Questo caso clinico descrive la gestione efficace di una donna con ischemia mesenterica non occlusiva causata da un grave sovradosaggio di farmaci antipertensivi, attraverso l'inizio precoce della ossigenazione extracorporea membrana-vena, che ha stabilizzato il suo stato emodinamico e preservato la vitalità intestinale senza la necessità di resezione intestinale.

Yugo Wakayama, Yoshinori Kakino, Soichiro Kano, Hirotaka Asano, Erika Takada, Tomotaka Miura, Tetsuya Fukuta, Yuichiro K (…)2026-07-28
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Clinical Reliability and Failure-Risk Analysis of Deep Learning– Based Postoperative Glioblastoma Segmentation for Radiotherapy: A Multi-Metric Evaluation Using nnU-Net

Questo studio valuta l'affidabilità clinica di nnU-Net v2 per la segmentazione del glioblastoma postoperatorio, riscontrando che, sebbene il modello delinei accuratamente le regioni tumorali non captanti, le sue prestazioni sulle parti captanti e sulle cavità di resezione sono variabili e necessitano di una verifica esperta per una pianificazione radioterapica sicura.

Amirmohammad Soltaninejad, Daryoush Shahbazi-Gahrouei, Mahdie Soltaninejad, Amir Khorasani, Simin Hemati2026-07-28