Interpretable Machine Learning for Subtype-Specific Prognosis in Sudden Hearing Loss
Questo studio presenta un framework di machine learning validato e interpretabile che utilizza la più grande coorte di SSNHL ad oggi disponibile, il quale predice con successo il recupero attraverso cinque sottotipi di audiogramma e quantifica specifiche finestre temporali di trattamento per guidare la terapia precoce con glucocorticoidi sistemici.