Development and Validation of An Interpretable Risk Prediction Model for In-Hospital Mortality in Diabetic Patients with Congestive Heart Failure in Intensive Care Unit
Questo studio ha sviluppato e validato un modello di regressione logistica interpretabile, supportato da uno strumento basato sul web, per prevedere accuratamente la mortalità in ospedale in pazienti diabetici con insufficienza cardiaca congestizia in terapia intensiva utilizzando 13 predittori clinici chiave derivati dai database MIMIC-IV ed eICU-CRD.