Early Physiological Trajectory-Based Phenotyping in Surgical Intensive Care Unit Patients: A Gaussian Mixture Modeling Approach Integrating Temperature, Central Venous Pressure, Fluid Balance, and Glycemic Dynamics
Questo studio retrospettivo ha utilizzato il Gaussian Mixture Modeling sui dati fisiologici multidimensionali delle prime 72 ore di 3.493 pazienti di terapia intensiva chirurgica per identificare cinque fenotipi di traiettoria distinti che rivelano sottogruppi clinicamente significativi con diversi modelli di gravità della malattia e di utilizzo delle risorse, incluso un gruppo unico ad alto rischio e mortalità zero caratterizzato da età avanzata e fisiologia compensata.