Dengue Risk Mapping in Sri Lanka Using Spatial Interpolation, Machine Learning, and Ensemble Modeling
Questo studio sviluppa un quadro integrato che combina i modelli di Ordinary Kriging, Random Forest e Multi-Layer Perceptron per creare mappe del rischio di dengue a livello distrettuale in Sri Lanka, dimostrando che questo approccio d'insieme identifica efficacemente le aree urbane ad alto rischio e supporta interventi di sanità pubblica mirati.