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Multimodal mean and variability gait features for machine- learning discrimination between healthy middle-aged and older adults and participants with knee osteoarthritis, with exploratory Kellgren-Lawrence grading: a retrospective internal evaluation
Questo studio retrospettivo dimostra che un modello di fusione di apprendimento automatico multimodale, che combina le caratteristiche medie e di variabilità del cammino dai domini spazio-temporali, della pressione plantare e del range di movimento articolare, raggiunge un'elevata accuratezza nel distinguere gli adulti sani da quelli con osteoartrite del ginocchio, sebbene le sue prestazioni per la classificazione esplorativa della gravità secondo la scala di Kellgren-Lawrence siano state incoerenti tra i set di validazione e di test interno.