Cascade Deep Learning (nnU-Net + ResNet-18) for Meniscus Segmentation and Three-Grade Injury Classification on Knee MRI: A Single-Centre Study with Reader Assistance Evaluation
Questo studio monocentrico dimostra che un framework di deep learning a cascata che combina nnU-Net e ResNet-18, pur mostrando una moderata accuratezza autonoma per la segmentazione del menisco e la classificazione delle lesioni su risonanza magnetica del ginocchio, migliora significativamente la sensibilità diagnostica, l'accordo e l'efficienza dei radiologi junior quando utilizzato come strumento di assistenza alla lettura.