Multi-site Radiomics and Machine Learning for Bone Status Classification in Panoramic Radiographs: A STARD-Compliant Diagnostic Accuracy Study
Questo studio conforme agli standard STARD dimostra che l'analisi della texture delle radiografie panoramiche, in particolare quando elaborata con modelli Random Forest, possiede il potenziale come strumento di screening opportunistico per il rilevamento della precoce perdita ossea postmenopausale nelle donne, nonostante i limiti relativi alla piccola dimensione del campione e alla variabile performance del modello attraverso le diverse classi di stato osseo.