Development and external validation of a machine learning screening model for broad sleep health disturbance in patients with osteoarthritis
Questo studio ha sviluppato e validato esternamente un modello di screening basato sull'apprendimento automatico, con XGBoost che ha dimostrato prestazioni ottimali, per identificare disturbi ampi della salute del sonno nei pazienti affetti da osteoartrite utilizzando variabili cliniche routinariamente disponibili, offrendo così uno strumento pratico per il rilevamento precoce e la successiva valutazione.