Artificial Intelligence and Robotics in Neurosurgery: A Systematic Review of Performance, Validation Quality, and Translational Readiness
Questa revisione sistematica di 56 studi (2015–2026) rivela che, sebbene l'IA, l'apprendimento automatico e la robotica dimostrino prestazioni elevate in compiti neurochirurgici come la rilevazione e il targeting dei tumori, il campo affronta un significativo collo di bottiglia traslazionale caratterizzato da un alto rischio di bias, una mancanza di validazione esterna e una scarsità di studi clinici prospettici, con i sistemi robotici e adattivi che mostrano una maggiore prontezza per l'adozione clinica rispetto alle pure applicazioni di deep learning.