Handwriting Dynamics as a Non-Invasive Digital Marker for Prodromal Alzheimer’s Disease
Questo studio dimostra che un compito di scrittura digitale personalizzato, analizzato da un modello 1D-CNN basato sull'attenzione, funge da marcatore digitale altamente efficace e non invasivo per lo screening della malattia di Alzheimer allo stadio precoce, raggiungendo un'eccellente discriminazione tra pazienti neurodegenerativi e controlli e mostrando un'accuratezza diagnostica migliorata quando combinato con i livelli sierici di p-tau217.