Machine learning-based predictive model of postoperative acute heart failure among elderly hip fracture patients
Questo studio ha sviluppato e validato un modello di machine learning basato su XGBoost, potenziato dall'interpretabilità SHAP e LIME, per prevedere accuratamente l'insufficienza cardiaca acuta postoperatoria nei pazienti anziani con frattura dell'anca utilizzando nove fattori di rischio clinici chiave.