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Machine learning–based 18F-FDG PET/MR fusion radiomics for predicting EGFR mutation in lung cancer

Questo studio ha sviluppato e validato un modello radiomico basato sull'apprendimento automatico utilizzando immagini PET/MR con 18F-FDG fuse per predire accuratamente lo stato di mutazione di EGFR e la sua abbondanza nel tumore al polmone, identificando specifiche caratteristiche metaboliche e tessiturali come predittori chiave per il processo decisionale clinico.

Qianlang Wang, Yu Zeng, Xiaoyan Wang, Bin Li, Xiaoli Cai, Shuishen Zhang2026-08-07
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Serial Changes in CT-Derived Optic Nerve Sheath Diameter Predict Hemorrhagic Transformation in Acute Ischemic Stroke: A Prospective Observational Study

Questo studio osservazionale prospettico dimostra che un aumento seriale del diametro della guaina del nervo ottico derivato da TC pari o superiore a 0,34 mm entro 24 ore dall'ammissione è un biomarcatore d'imaging promettente per predire la trasformazione emorragica nei pazienti con ictus ischemico acuto, offrendo un'elevata sensibilità e un alto valore predittivo negativo per la stratificazione del rischio.

CECIL MARIA JOSE, BHARATH PRASAD S, GIREESH KUMAR K P, NAVEEN MOHAN, PARASHAR BHARATH, ASHIQUE VIJAYAN, SREEKRISHNAN T P (…)2026-08-07
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Stable redundancy and variable ranking of metabolic surrogate indicators for incident ischemic heart disease

Questo studio dimostra che, sebbene gli indicatori surrogati metabolici di routine per il rischio di cardiopatia ischemica formino una struttura di ridondanza stabile, essi mancano di una classificazione prognostica coerente tra le coorti e generalmente non riescono a superare i modelli che utilizzano i loro componenti di input grezzi, suggerendo che siano meglio utilizzati come riassunti compatti di informazioni metaboliche condivise piuttosto che come biomarcatori superiori o intercambiabili.

Wei Jiang, Pan Liu, Peiyang Zhou, Ge Yang, Yike Wei, Xiaohua Dai2026-08-07
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Model-Based Comparison of Fractionation Regimens for Stereotactic Partial Breast Irradiation Using Uncomplicated Tumor Control Probability and Excess Absolute Risk

Questo studio di modellazione radiobiologica che confronta i regimi di irradiazione parziale del seno stereotassica conclude che il regime da 30 Gy in 5 frazioni raccomandato dall'ASTRO rimane l'opzione con il maggior supporto clinico, mentre 28 Gy in 4 frazioni offre un equilibrio beneficio-rischio comparabile, laddove i regimi a dose più elevata risultano meno favorevoli a causa del maggiore rischio di tossicità tardiva e di tumore secondario.

Meiling Xu, Jiajun Cai, Xiaoye Su, Suyan Bi, Changyou Zhong, Jun Ma, Zhitao Dai2026-08-07
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Meta-analysis of the Efficacy and Safety of Ustekinumab in the Treatment of Pediatric Inflammatory Bowel Disease

Questa meta-analisi di 21 studi che coinvolgono 839 pazienti pediatrici dimostra che l'ustekinumab è un'opzione terapeutica efficace e sicura per le malattie infiammatorie intestinali, ottenendo favorevoli tassi di remissione clinica e di remissione libera da steroidi a lungo termine con una bassa incidenza di eventi avversi gravi.

Hanchao Long, Fei Yao, Hongli Huang, Liusi Yang, Shuyao Duan, Haoming Xu, Meijuan Luo2026-08-07
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Predictors of Biochemical Recurrence After Radical Prostatectomy in Localized Prostate Cancer: A Single-Center Retrospective Analysis

In uno studio retrospettivo monocentrico su 213 pazienti con carcinoma prostatico localizzato, il carcinoma intraduttale e i livelli di PSA trasformati in logaritmo sono stati identificati come predittori indipendenti della ricorrenza biochimica a seguito di prostatectomia radicale, supportando la necessità di una sorveglianza postoperatoria adattata al rischio.

Zhong-Hua Zhu, Shu-Xin Si, Ze-Yu Yi, Jing-Bo Zeng, Bo-Han Lin, Bing-Hui Zhan, Yu-Xuan Zhao, Zi-Heng Yan, Yong-Huai hu, X (…)2026-08-07
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Forecast-to-warning for Injury Surveillance in Megacity based on Seasonal and Holiday Effects: A District-level Study

Questo studio dimostra che un framework di previsione basato su Prophet modella efficacemente i modelli di infortuni stagionali e legati alle festività attraverso gli ospedali sentinella a livello di distretto di Shenzhen per generare livelli di allerta azionabili, sebbene il suo successo operativo richieda una calibrazione locale a causa della significativa eterogeneità nelle prestazioni del modello e nella sensibilità delle soglie tra le diverse strutture.

Maocheng Cao, Jiaqi Peng, Yuanyuan Qin, Junjing Wang, Jie Chen, Xinzhu Shi2026-08-07
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Tertiary lymphoid structures improved survival outcomes in patients with endometrial cancer: a single team experience

Questo studio dimostra che la presenza di strutture linfoidi terziarie (TLS), caratterizzate dall'infiltrazione di cellule B e cellule T insieme all'upregulation dell'asse CXCL13/CXCR5, funge da predittore indipendente di un miglioramento significativo dei risultati di sopravvivenza nei pazienti con carcinoma dell'endometrio.

Meng Qin, Li Ma, Xiao-ding Liu, Jie Yin, Yan Li, Yu Gu, Wei Wang, Jia-yu Chen, Ling-ya Pan, Ying Jin, Ying Shan2026-08-07
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Clinician Distress in the Care of Seriously Ill Hospitalized Patients: A Mixed Methods Integration of Qualitative Findings and a Quantitative Typology

Questo studio a metodi misti valida ed espande una tipologia a quattro cluster del disagio dei clinici (basso, moderato, variabile e alto) integrando punteggi quantitativi con temi qualitativi, rivelando che gli ambienti di lavoro di supporto mitigano il disagio e offrendo approfondimenti critici per lo sviluppo di risorse di supporto sanitario.

Anessa Foxwell, Salimah Meghani, Janet Deatrick, Katherine Courtright, Liming Huang, Joseph Rhodes, Karen Hirschman, Con (…)2026-08-07
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Development of a combined nomogram integrating radiomics, deep learning and clinical risk factors to predict neoadjuvant chemoradiotherapy outcomes in patients with rectal cancer

Questo studio ha sviluppato e validato un nomogramma combinato che integra caratteristiche di deep learning, firme radiomiche e fattori di rischio clinici da risonanza magnetica pesata in T2, il quale ha dimostrato una prestazione predittiva superiore per gli esiti della chemio-radioterapia neoadiuvante nei pazienti con cancro del retto rispetto ai modelli che utilizzano componenti individuali.

Yumei Jin, Chao Zhang, Zhenping Xiao, Yewu Wang, Hongkun Yin, Ruru Fang, Jiajun Qian, Fei He, Hao Gu2026-08-07