Machine learning–based 18F-FDG PET/MR fusion radiomics for predicting EGFR mutation in lung cancer
Questo studio ha sviluppato e validato un modello radiomico basato sull'apprendimento automatico utilizzando immagini PET/MR con 18F-FDG fuse per predire accuratamente lo stato di mutazione di EGFR e la sua abbondanza nel tumore al polmone, identificando specifiche caratteristiche metaboliche e tessiturali come predittori chiave per il processo decisionale clinico.