A machine learning-based predictive model for portal hypertension combined with gastrointestinal bleeding in children
Questo studio ha sviluppato e validato un modello di apprendimento automatico basato su Random Forest utilizzando sei indicatori clinici chiave per prevedere accuratamente il rischio di sanguinamento gastrointestinale nei bambini con ipertensione portale, dimostrando una prestazione superiore rispetto ad altri algoritmi.